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Sujet · partial-differential-equations

partial-differential-equations

Dépôts open source suivis étiquetés partial-differential-equations, triés par étoiles.

Dépôts
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1 668
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Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés partial-differential-equations.

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  • Financial-Models-Numerical-Methods@cantaro86

    Collection de notebooks sur la finance quantitative, avec du code Python interactif.

    7 432+13Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • neuraloperator@neuraloperator

    Apprentissage en dimension infinie avec des opérateurs neuronaux.

    3 859+15Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • NeuralPDE.jl@SciML

    Solveurs de réseaux de neurones informés par la physique (PINN) pour les équations différentielles (partielles) destinés à la simulation accélérée par l'apprentissage automatique scientifique (SciML).

    1 221+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • PDEBench@pdebench

    PDEBench : un benchmark complet pour l'apprentissage automatique scientifique

    1 192+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • dolfinx@FEniCS

    Environnement de résolution de problèmes FEniCS de nouvelle génération pour les éléments finis.

    1 191+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Code source de FreeFEM

    944+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • DiffEqFlux.jl@SciML

    Architectures de couches implicites pré-construites avec rétropropagation en O(1), GPU et solveurs d'équations différentielles rigides et non rigides, illustrant le machine learning scientifique (SciML) et les méthodes de machine learning informées par la physique

    925+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Gridap.jl@gridap

    Approximation basée sur une grille des équations aux dérivées partielles en Julia.

    877+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • simpeg@simpeg

    Simulation et estimation de paramètres en géophysique - Un paquet Python pour la simulation et l'estimation de paramètres basée sur le gradient dans le contexte des applications géophysiques

    673+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • fipy@usnistgov

    FiPy est un solveur d'équations aux dérivées partielles (EDP) par volumes finis écrit en Python

    637+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • ApproxFun.jl@JuliaApproximation

    Package Julia pour l'approximation de fonctions

    559+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • findiff@maroba

    Package Python pour les dérivées numériques et les équations aux dérivées partielles dans un nombre quelconque de dimensions.

    509+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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