water8394/flink-recommandSystem-demo
@water8394Système de recommandation de produits en temps réel basé sur Flink. Flink calcule la popularité des produits, les stocke dans le cache Redis et analyse les logs. Les profils utilisateurs et les enregistrements en temps réel sont stockés dans HBase. Lors d'une requête, le système réordonne les classements selon le profil utilisateur, combine le filtrage collaboratif et les tags pour enrichir les recommandations, puis renvoie la liste finale.
Étoiles
4 478
Bifurcations
1 477
Langage
Java
Licence
—
Dernier push
il y a 3 ans
Intel associée (0)
Aucune intel associée pour le moment
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