flink

Apache Flink

Blog d'apprentissage Flink. Contient des introductions, concepts, principes, cas pratiques, optimisation des performances et analyse du code source de Flink. Inclut des études de cas sur les connecteurs, métriques, bibliothèques, DataStream API, Table API & SQL, ainsi que des projets réels (PV/UV, stockage de logs, déduplication en temps réel de milliards de données, surveillance et alertes).

Notebook basé sur le web permettant l'analyse de données interactive et collaborative avec SQL, Scala et plus encore.

Flink CDC est un outil d'intégration de données en streaming

GitHub du programmeur expert CSDN Xin Chen, regroupant plus de six cents articles originaux et leur code source sur Java, Docker, Kubernetes et DevOps.

Système de recommandation de produits en temps réel basé sur Flink. Flink calcule la popularité des produits, les stocke dans le cache Redis et analyse les logs. Les profils utilisateurs et les enregistrements en temps réel sont stockés dans HBase. Lors d'une requête, le système réordonne les classements selon le profil utilisateur, combine le filtrage collaboratif et les tags pour enrichir les recommandations, puis renvoie la liste finale.

Un framework d'intégration de données

Dinky est une plateforme de développement de données en temps réel basée sur Apache Flink, facilitant le développement, le déploiement et l'exploitation agiles des données.

Alink est une plateforme d'algorithmes de Machine Learning basée sur Flink, développée par l'équipe PAI de la plateforme de calcul d'Alibaba.

Apache Paimon est un format de lac de données permettant de construire une architecture Lakehouse en temps réel avec Flink et Spark pour les opérations de streaming et de traitement par lots.

DataSphereStudio est un portail complet de développement et de gestion d'applications de données, couvrant l'échange de données, le nettoyage, l'analyse, l'exploration, la mesure de qualité, la visualisation et la planification des tâches.

LakeSoul est un framework Lakehouse cloud-native de bout en bout et en temps réel pour l'ingestion rapide de données, les mises à jour simultanées, l'analyse incrémentale, le traitement de données multimodales et la recherche vectorielle, alimentant les charges de travail BI et IA de nouvelle génération.

Apprentissage du Big Data, de zéro, incluant des vidéos de formation et des ressources pour les entretiens à chaque étape.

Système d'analyse des flux de passagers par mégadonnées du métro de Shenzhen 🚇🚄🌟

Le moteur SQL de streaming unifié le plus rapide dans un seul binaire C++. ⚡ Latence en millisecondes. Débit supérieur à 100 Go/s. Calculez en continu le contexte en temps réel à partir de flux, journaux, métriques, événements et CDC.

Extension du SQL temps réel basée sur Flink open source ; implémente principalement la jointure entre flux et tables de dimension, tout en prenant en charge la syntaxe native Flink SQL.

Plateforme DataOps et AIOps cloud-native.

Plateforme web de calcul de flux en temps réel basée sur Flink.

Dépôt de connaissances sur le Big Data couvrant la modélisation d'entrepôts de données, le calcul en temps réel, le Big Data, les plateformes de données, la conception de systèmes, Java et les algorithmes.

Plus de 2000 questions d'entretien pour ingénieurs de données

Support pour Ontology DataOps agile basé sur Flink, DataX et Flink-CDC avec interface web

Taier est une plateforme de développement Big Data dédiée à la soumission, la planification, l'exploitation, la maintenance et l'affichage d'indicateurs.

Édition 2026 : Solutions de construction et code pratique pour Big Data, analyse de données, systèmes e-commerce, entrepôts de données temps réel/hors ligne et lacs de données, incluant les composants #flink #paimon #doris #seatunnel #dolphinscheduler #datart #dinky #hudi #iceberg.

Apache Amoro (en incubation) est un système de gestion de Lakehouse basé sur des formats de lac de données ouverts.

Opérateur Kubernetes pour Apache Flink.

Un autre analyseur d'UserAgent

Le livre de recettes Apache Flink SQL est une collection organisée d'exemples, de modèles et de cas d'utilisation d'Apache Flink SQL. La plupart des recettes sont autonomes et peuvent être exécutées telles quelles sur la plateforme Ververica.

Le scaffold Flink-Boot permet à Flink d'adopter pleinement l'écosystème Spring, facilitant le développement de programmes de traitement de flux distribués comme une application Java WEB. Il intègre Spring pour la gestion des beans ainsi que des frameworks courants comme Mybatis, Hibernate Validator et Spring Retry pour accélérer le développement.

Mieux connaître vos données ! Datavines est une plateforme d'observabilité des données de nouvelle génération, prenant en charge la gestion des métadonnées et la qualité des données.

Outil low-code pour automatiser les actions sur des données en temps réel | Traitement de flux pour les utilisateurs.