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Suppression de filigrane pour vidéos courtes en Golang : Douyin, Pipixia, Huoshan, Weishi, Zuiyou, Kuaishou, Quanmin, Pipigaoxiao, Xigua, Huya, Pear Video, AcFun, Haokan, etc.

🌊 Le wiki le plus complet sur le piratage de jeux sur Internet.

Higher order reducer Redux + action pour réduire les actions sous une notification de souscripteur unique.

Tests de performance de sérialisation et désérialisation pour les bibliothèques JSON Java

Homebrew est le gestionnaire de paquets standard sur macOS. brew-browser lui offre une véritable interface graphique native.

Migration de schéma Postgres déclarative, style Terraform. Compatible avec les agents.

AI Code Reviewer : Améliorez votre flux de travail GitHub avec une revue de code assistée par IA ! Obtenez des commentaires et des suggestions intelligents sur les pull requests en utilisant l'API GPT-4 d'OpenAI, améliorant ainsi la qualité du code et faisant gagner du temps aux développeurs.

SunPy - Python pour la physique solaire.

Twitter Bootstrap avec un style Metro

in-toto est un framework destiné à protéger l'intégrité de la chaîne d'approvisionnement.

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Jalpc -- Un thème Jekyll flexible, 3 étapes pour construire votre site web.

Un projet visant à améliorer les compétences des grands modèles de langage.

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Prisma Editor - Un outil puissant pour visualiser et modifier le schéma Prisma.

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Une map thread-safe haute performance avec expiration des entrées.

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Cadre open source pour l'immortalité numérique : distillez un avatar numérique en sept dimensions à partir de l'historique de chat. Prend en charge plus de 12 plateformes dont WeChat, Lark, iMessage et Telegram, avec 7 modèles de rôles et une conformité à la norme OpenClaw Soul Spec. Une seule ligne de commande pour permettre à votre IA d'apprendre la distillation.

Compétences d'AdrianPunk

Xwin-LM : Alignement LLM puissant, stable et reproductible

Une compétence Codex qui identifie des clients potentiels basés sur des preuves à partir de signaux publics récents.

Exemple d'application démontrant plusieurs techniques de rendu de shadow maps en temps réel

[ICLR 2026] Sur la généralisation du SFT : une perspective d'apprentissage par renforcement avec rectification de récompense.

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