adapter

🤗 PEFT : Fine-tuning efficace en paramètres à la pointe de la technologie.

Un client HTTP puissant pour Dart et Flutter, prenant en charge les paramètres globaux, les intercepteurs, FormData, l'annulation de requêtes, le téléchargement de fichiers, les délais d'attente, les adaptateurs personnalisés, etc.

Bibliothèque d'adaptateurs robuste, rapide et facile à utiliser, réduisant considérablement le temps de développement

Adaptateur rapide et polyvalent pour RecyclerView regroupant plusieurs fonctionnalités en une seule bibliothèque pour améliorer considérablement l'expérience utilisateur.

Construisez, personnalisez et contrôlez vos propres LLM. Du prétraitement des données au fine-tuning, xTuring offre un moyen simple de personnaliser des LLM open source.

Un préprocesseur FASTQ tout-en-un ultra-rapide (QC, adaptateurs, découpage, filtrage, fractionnement, fusion...).

Adaptation du modèle Segment Anything de Meta AI aux tâches en aval via des adaptateurs et des prompts.

[ICLR 2023 Spotlight] Vision Transformer Adapter pour les prédictions denses.

Un adaptateur léger reliant SAM à l'imagerie médicale [MedIA].

Une liste organisée de JEUX DE DONNÉES, BASES DE CODE et ARTICLES sur l'apprentissage multi-tâches (MTL), du point de vue de l'apprentissage automatique.

Intercepteur de cache petit et efficace pour axios. Supporte Etag, Cache-Control, TTL, en-têtes HTTP et plus encore !

Adaptateur GORM pour Casbin ; voir la version étendue GORM Adapter Ex sur : https://github.com/casbin/gorm-adapter-ex

:fire: Un adaptateur pour l'ère Android Kotlin, utilisant RecyclerView.Adapter sous forme de DSL, avec prise en charge du repli/dépliage, de la structure en arbre, de l'en-tête épinglé, des états d'affichage, du chargement infini, des types d'éléments multiples, des menus glissants, etc.

Le logiciel GIMX.

[VINT 2026] SAM2-UNet : Segment Anything 2 comme encodeur robuste pour la segmentation d'images naturelles et médicales