fine-tuning

Interface locale pour exécuter et entraîner des LLM et des modèles de diffusion, incluant Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3, Gemma 4, DeepSeek-V4, FLUX et plus encore.

Fine-tuning efficace et unifié de plus de 100 LLM et VLM (ACL 2024).

LlamaIndex est la plateforme d'agent documentaire et d'OCR de premier plan.

Modèle multilingue de génération vocale à grande échelle, offrant des capacités complètes d'inférence, d'entraînement et de déploiement.

🤗 PEFT : Fine-tuning efficace en paramètres à la pointe de la technologie.

Un outil puissant pour créer des jeux de données destinés au fine-tuning de LLM, au RAG et à l'évaluation.

Exécutez n'importe quel LLM open-source, tel que DeepSeek ou Llama, en tant que point de terminaison d'API compatible OpenAI dans le cloud.

Posez vos questions sur axolotl

Framework low-code pour construire des LLM personnalisés, des réseaux de neurones et d'autres modèles d'IA.

Fine-tunez, évaluez et déployez facilement Qwen, Gemma ou tout LLM à poids ouverts !

Utilisation de l'adaptation de bas rang (LoRA) pour affiner rapidement les modèles de diffusion.

Orchestration d'IA dynamique et résiliente. Coordonnez les données, les modèles et le calcul lors de la création de vos workflows d'IA.

H2O LLM Studio - un framework et une interface graphique sans code pour le fine-tuning de LLM.

Construisez, évaluez et optimisez des systèmes d'IA. Inclut des évaluations, RAG, agents, fine-tuning, génération de données synthétiques, gestion de jeux de données, MCP, et plus encore.

Fine-tuning de LLM à partir d'un seul fichier YAML. Le streaming de couches permet d'entraîner un modèle 8B sur un GPU d'ordinateur portable de 4 Go.

« Grands modèles de langage » par Zhao Xin, Li Junyi, Zhou Kun, Tang Tianyi et Wen Jirong

Serveur d'inférence Multi-LoRA capable de monter en charge jusqu'à des milliers de LLM affinés.

Bibliothèque de reconnaissance faciale haute performance basée sur PaddlePaddle et PyTorch.

OpenDeepWiki est la version open-source du projet DeepWiki, visant à fournir une plateforme puissante de gestion des connaissances et de collaboration. Le projet est principalement développé en C# et TypeScript, supporte une conception modulaire et est facile à étendre et à personnaliser.

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OML 1.0 via Fingerprinting : IA ouverte, monétisable et loyale.

OneTrainer est une solution tout-en-un pour tous vos besoins en entraînement de modèles de diffusion.

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Fine-tuning de LLM avec peft

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Un kit de réglage fin (fine-tuning) généraliste destiné aux modèles de diffusion d'images, de vidéos et d'audio.

Simplifier le processus de fine-tuning pour les modèles multimodaux : PaliGemma 2, Florence-2 et Qwen2.5-VL

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Inférence et entraînement ML rapides pour les modèles ONNX en Rust