fine-tuning

Entraînement et réglage fin à la vitesse de la lumière

Confucius4-TTS : un moteur de synthèse vocale (TTS) multilingue et inter-lingue zero-shot.

Estimez si un modèle Hugging Face peut être chargé et affiné sur votre GPU local.

[Prix du jeune scientifique MICCAI 2019] [Prix du meilleur article MEDIA 2020] Models Genesis, l'un des premiers modèles de « fondation » en analyse d'images médicales pour de multiples tâches en aval.

Framework pour améliorer les LLM pour les tâches RAG via le fine-tuning.

L'implémentation officielle de MARS: Unleashing the Power of Variance Reduction for Training Large Models

Cadre unifié pour l'apprentissage par renforcement facile dans les modèles Flow-Matching

Projet personnel : MPP-Qwen14B & MPP-Qwen-Next (Pipeline multimodal parallèle basé sur Qwen-LM). Support [video/image/multi-image] {sft/conversations}. Ne laissez pas la pauvreté limiter votre imagination ! Entraînez votre propre MLLM similaire à LLaVA-training sur 8B/14B en utilisant RTX3090/4090 24GB.

Kit SDK Dart/Flutter pour ChatGPT et toutes les API OpenAI (GPT, Dall‑e..)

Ce dépôt fournit des programmes pour créer du code de génération augmentée par récupération (RAG) pour l'IA générative avec LlamaIndex, Deep Lake et Pinecone, exploitant la puissance des modèles OpenAI et Hugging Face pour la génération et l'évaluation.

Hands-on, framework-free Colab notebooks for the AI Engineer / Forward Deployed Engineer (FDE) skill set — model APIs, structured output, tool calling, RAG, evals-as-the-spine, agents (loop from scratch, tool design, guardrails, MCP, Skills), fine-tuning vs LoRA, prompt-injection/security, LLMOps, and customer craft. Runs on the free Groq API.

L'implémentation officielle de Self-Play Preference Optimization (SPPO)

🚀 Plateforme WebUI intégrée pour les LLM récents. Supporte les API des principaux modèles, les modèles open source, les bases de connaissances, les bases de données, le jeu de rôle, la génération d'images MJ, le fine-tuning LoRA et complet, la création de datasets, Live2D, etc.

Manuel complet pour construire, déployer et comprendre les agents LLM, incluant plus de 60 squelettes, tutoriels, guides d'écosystème et outils d'évaluation.

🏗️ Affinez, construisez et déployez facilement des LLM open source !

Explorez une collection complète de ressources, tutoriels, articles, outils et bonnes pratiques pour le fine-tuning de grands modèles de langage (LLM). Idéal pour les chercheurs et praticiens en ML.

LongCite : Permettre aux LLM de générer des citations précises dans le cadre de questions-réponses à long contexte.

Une bibliothèque pour fusionner facilement plusieurs experts LLM et entraîner efficacement le modèle fusionné.

Installation portable en un clic sous Windows de 'AI-Toolkit by Ostris'