ai-agents

ChatGPT thinks. Codex works. Use ChatGPT as the planning brain while keeping the Codex harness.

Application de bureau qui enregistre vos sessions de travail à l'écran et utilise l'interface en ligne de commande GitHub Copilot pour les reconstruire sous forme d'intentions et d'étapes ordonnées, afin de créer une compétence ou une automatisation réutilisable pour Microsoft Scout, Microsoft Copilot Cowork ou Copilot Studio.

Hypergraph est plus puissant. Transformez du texte non structuré en connaissances structurées grâce aux LLM. Graphes, hypergraphes et extractions spatio-temporelles, en une seule commande.

Moteur de règles léger, rapide, stable et programmable basé sur des composants, où les agents IA s'orchestrent comme des composants classiques. DSL unique : réutilisation de composants, orchestration synchrone/asynchrone et dynamique, scripting multi-langage, règles imbriquées, déploiement à chaud et rafraîchissement fluide. Si vous pouvez orchestrer LiteFlow, vous pouvez orchestrer l'IA.

Orchestrateur de flux de travail auto-hébergé pour les équipes dont le cœur de métier n'est pas l'orchestration. YAML déclaratif pour vos scripts, commandes SSH, conteneurs, etc. ; séparez les flux de travail de la logique métier. Un seul binaire, sans base de données, fonctionne sur du matériel limité. Alternative à Airflow / Cron / Job Scheduler.

Un espace de travail persistant pour le développement qui s'auto-améliore et se poursuit au-delà d'une session.

Runtime d'agent IA portable pour la JVM. Une classe @Agent unique compatible avec Spring AI, LangChain4j, Anthropic et 9 autres via une SPI. Supporte le streaming de jetons, les appels d'outils, les validations humaines et la gouvernance via WebSocket, SSE, gRPC ou WebTransport/HTTP3. Compatible MCP, A2A et AG-UI.

Neovim 🤝 OpenCode dans le flux de travail que vous connaissez déjà.

Qiushi-Skill : Créer des agents qui enquêtent, se concentrent sur la contradiction principale, valident par la pratique et poursuivent jusqu'à l'achèvement du travail. Qiushi-Skill — un principe général et neuf outils méthodologiques extraits du matérialisme dialectique et de la philosophie pratique pour équiper les intelligences artificielles.

Un framework d'agents auto-améliorants axé sur la mémoire, construit sur EverOS, avec des capacités de recherche et de raisonnement approfondies propulsées par MiroThinker.

Là où les humains et les agents construisent en harmonie.

Contrôlez ce que votre IA peut voir. LeanCTX est la couche d'intelligence contextuelle pour les agents IA — un binaire Rust local qui décide ce qu'ils lisent, mémorise ce qu'ils apprennent, protège ce qu'ils touchent et prouve ce qu'ils enregistrent. Réduction de 60 à 90 % des jetons. 76 outils MCP, plus de 30 agents, priorité au local.

Gestionnaire de paquets pour agents.

Une collection de méthodes scientifiques, processus, algorithmes et systèmes pour construire des histoires et des modèles.

Sprix AI chez 屿智同行 — routage conscient de l'état SELF/COLLABORATE/HANDOFF pour les réseaux d'agents A2A.

Le premier système de fichiers virtuel unifié au monde pour les agents IA

Évaluation et suivi pour les expériences LLM et les agents IA.

Comme htop, mais pour les agents de codage IA. Surveillez en temps réel les sessions Claude Code et Codex CLI, les jetons, la fenêtre de contexte, les limites de débit et les ports.

Harnais d'agent en bac à sable open source pour les équipes. Fournit à chaque employé un agent personnel sécurisé.

ReMe : Kit de gestion de mémoire pour agents - Remember Me, Refine Me.

L'unique agent pour les bases de code complexes. Gestion de la mémoire de projet, planification, exécution et vérification de l'achèvement dans Codex.

Contrôle de version sémantique : diffs au niveau des entités, blame et analyse d'impact au-dessus de git. 28 langages via tree-sitter. Conçu pour les agents de codage.

Serveur MCP open-source pour LinkedIn. Permet à Claude et à tout agent IA compatible MCP d'accéder aux profils, entreprises, offres d'emploi et messages.

Une application macOS native permettant de discuter avec un LLM local capable de répondre à partir de fichiers, dossiers et sites web sur votre Mac sans installation supplémentaire. Propulsé par llama.cpp.

Centre de commande pour l'orchestration d'agents.

🚀 EvoAgentX : Construire un écosystème d'agents IA auto-évolutif

Une bibliothèque Python pour créer des agents IA exploitant toute la puissance de Google Antigravity.

Parcourez un site web à partir d'une URL, trouvez les pages pertinentes et extrayez des données, le tout guidé par vos instructions en langage naturel.

L'interface utilisateur Kubernetes open-source manquante avec un serveur MCP intégré pour les agents IA. Visualisez les pannes, les causes et les changements. Problèmes, topologie, chronologie des événements, Helm, GitOps, trafic de service en direct et audits de cluster, le tout dans un seul binaire Go.

Compétence anti-paresse pour agents IA. Méthode centrale : Depth Tree, qui divise une tâche en N niveaux de profondeur et alloue à chaque feuille le budget temps total, multipliant ainsi l'effort par la profondeur. Basé sur les recherches 2025-2026 sur la paresse des modèles, le sous-raisonnement et l'achèvement prématuré.