algorithmic-trading

Moteur quantitatif local pour les données boursières A-share (K-line journalières/minutes et ETF), intégrant la synchronisation incrémentale, le cache local, l'ajustement des cours, les requêtes par lots, le backtesting et le calcul d'indicateurs.

Framework Rust open-source pour la création de systèmes de trading en direct et de backtesting pilotés par les événements.

Bot de trading fonctionnant sur Bybit, Bitget, OKX, GateIO, Binance, Kucoin, WEEX et Hyperliquid

Framework de trading quantitatif. Solution complète pour le développement, le backtesting et le déploiement d'algorithmes de trading automatisés et de bots de trading.

Agents de trading IA testables et stratégies de trading algorithmique en Python pour les actions, options, cryptos, futures, forex, documents SEC, données macro FRED et courtiers réels.

Utilisation de Python et scikit-learn pour effectuer des prédictions boursières

Bot de trading intelligent : génération automatique de signaux et trading basés sur l'apprentissage automatique et l'ingénierie des fonctionnalités.

Une collection complète de ressources liées au Pine Script de Tradingview.

Documentation non officielle de l'API privée de Robinhood Trade

Cadre de trading algorithmique pour les cryptomonnaies.

Node Binance API est une bibliothèque Node.js asynchrone pour l'API Binance, conçue pour être simple d'utilisation.

SDK Python officiel pour l'API Alpaca

Une bibliothèque agile de recherche et de backtesting d'options pour Python.

🤖📈 EA31337 Lite, Advanced et Rider - Robot de trading multi-stratégies Forex pour les plateformes MT4/MT5.

Stock Indicators for .NET est un package NuGet C# qui transforme les données brutes de marchés financiers (actions, matières premières, forex, cryptomonnaies) en indicateurs techniques et analyses de trading pour le trading algorithmique, l'analyse technique, le machine learning ou la visualisation graphique.

Tutoriels vidéo sur le trading quantitatif de cryptomonnaies en Python avec 51bitquant, framework CCXT, récupération de données d'échange et bots de trading

Image Docker avec IB Gateway/TWS et IBC

Framework de backtesting pour le trading algorithmique propulsé par Backtrader, incluant plus de 20 stratégies, la prise en charge multi-marchés, des outils CLI et un serveur MCP intégré pour les traders professionnels.

Plateforme de trading algorithmique open source.

HyperView est un laboratoire de stratégie TradingView axé sur le terminal, permettant de télécharger des données de marché, de backtester des stratégies Python avec un comportement similaire à Pine, et d'optimiser les paramètres SL/TP.

Une liste classée de bibliothèques, frameworks, bots, outils, livres, communautés et ressources pédagogiques open source pour le trading algorithmique. Mise à jour hebdomadaire.

Le serveur MCP officiel d'Alpaca permet de négocier des actions, des ETF, des cryptomonnaies et des options, d'effectuer des analyses de données et de créer des stratégies en langage naturel directement depuis vos outils LLM et IDE préférés.

Framework de modélisation financière quantitative

Framework Python asynchrone et piloté par événements pour le trading algorithmique, axé sur les crypto-monnaies.

Bot de liquidité auto-hébergé gratuit pour les émetteurs de jetons souhaitant améliorer la qualité du marché sur les CEX sans confier leurs jetons, fonds ou clés API à un teneur de marché tiers.

Trading algorithmique asynchrone et piloté par les événements en Python et C++.

Bibliothèque d'analyse factorielle accélérée par GPU et outil de backtesting.

Ressources en chinois pour Hummingbot

Backtesting et trading en temps réel en Python.

Analyse de stratégies de trading systématique (ex. : suivi de tendance, carry et retour à la moyenne). Résultats mis à jour régulièrement.