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Un dépôt contenant tous les concepts de structures de données et d'algorithmes ainsi que des solutions à divers problèmes en Python3, organisés de manière structurée.

Bibliothèques et structures de données communes pour le C.

Guide de préparation aux entretiens pour le développement front-end.

Recueil de questions d'entretiens techniques, incluant Jianzhi Offer et Beauty of Programming

Un livre d'algorithmes open source de niveau intermédiaire à avancé conçu pour la préparation aux entretiens de codage !

Bibliothèque de programmation fonctionnelle pour C++. Écrivez du code C++ concis et lisible.

Projets en C : algorithmes, jeux et mise en réseau.

Ce dépôt contient des liens vers des ressources, des sujets théoriques et des questions/solutions d'algorithmes (DSA) pour la préparation aux entretiens provenant de sites comme GeeksforGeeks, LeetCode, etc.

Implémentation en C++ d'algorithmes de robotique incluant la localisation, la cartographie, le SLAM, la planification de trajectoire et le contrôle.

Le recueil de Machine Learning et Deep Learning était une liste de références personnelles, désormais transformée en projet de partage de connaissances via Gitbook.

Un framework Python open source pour l'apprentissage automatique hybride quantique-classique.

Tous les algorithmes implémentés en Dart

Notes sur les points clés du développement Android (mis à jour régulièrement).

Algorithmes intelligents : recettes de programmation inspirées de la nature.

Résumé des connaissances architecturales essentielles pour les ingénieurs Java : couvre les architectures distribuées, les microservices, RPC, ainsi que le stockage de données, le cache, la recherche et d'autres compétences indispensables.

Implémentation officielle de Multi-Agent PPO (MAPPO).

Code exécutable pour résoudre les problèmes de Project Euler en Java, Python, Mathematica et Haskell.

Ce dépôt contient mes notes sur l'utilisation de Go et des systèmes informatiques.

L'art de la résolution de problèmes en génie logiciel : comment améliorer MySQL.

Questions de programmation compétitive.

Tutoriels interactifs et colorés sur la théorie des graphes réalisés avec d3.js.

450-DSA vous aide à suivre votre progression dans la résolution de plus de 400 questions DSA et vous maintient engagé en se basant sur la feuille DSA-Cracker ⚡

Sélection de livres et PDF sur l'IA pour l'apprentissage et le téléchargement, incluant des modèles de test pour s'exercer.

Les actions liées au Deep Learning et au Machine Learning représentent des opportunités prometteuses pour les investisseurs et traders à long et court terme.

Package Python pour compiler et analyser des algorithmes quantiques afin de simuler des structures électroniques.

Ressources sur l'intelligence artificielle, le machine learning et le deep learning. Notes d'étude et liste organisée de ressources sur ces sujets

Essais et supports d'apprentissage pour l'OI et l'ACM-ICPC.

Redimensionneur d'image et outil de suppression d'objets intelligent basé sur l'algorithme Seam Carving.

Dépôt officiel du code source de Verge Core.

Framework complet pour Godot permettant de créer des mouvements d'IA complexes et esthétiques, en 2D et 3D.