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Dépôts open source suivis étiquetés arrow, triés par étoiles.

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Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés arrow.

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  • polars@pola-rs

    Moteur de requête extrêmement rapide pour DataFrames, écrit en Rust.

    39 544+108Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • arrow@apache

    Apache Arrow est le format colonnaire universel et la boîte à outils multilingue pour l'échange rapide de données et l'analyse en mémoire.

    17 072+33Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • cudf@NVIDIA

    cuDF - Bibliothèque de DataFrame pour GPU

    9 739+6Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • datafusion@apache

    Moteur de requêtes SQL Apache DataFusion.

    9 248+71Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • arrow@arrow-py

    🏹 Meilleure gestion des dates et heures pour Python

    9 048+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • arrow@arrow-kt

    Le compagnon idéal pour votre apprentissage de Kotlin - Inspiré par la programmation fonctionnelle, orientée données et concurrente

    6 582+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Daft@Eventual-Inc

    Moteur de données haute performance pour l'IA et les charges de travail multimodales. Traitez des images, de l'audio, de la vidéo et des données structurées à n'importe quelle échelle.

    5 732+7Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • arrow-rs@apache

    Implémentation officielle en Rust d'Apache Arrow.

    3 596+11Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • roapi@roapi

    Créez des API complètes pour des jeux de données à évolution lente sans écrire une seule ligne de code.

    3 428+11Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • sail@lakehq

    Remplacement prêt à l'emploi pour Apache Spark écrit en Rust, unifiant le traitement par lots, le traitement de flux et les charges de travail IA intensives.

    3 337+15Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • LakeSoul@lakesoul-io

    LakeSoul est un framework Lakehouse cloud-native de bout en bout et en temps réel pour l'ingestion rapide de données, les mises à jour simultanées, l'analyse incrémentale, le traitement de données multimodales et la recherche vectorielle, alimentant les charges de travail BI et IA de nouvelle génération.

    3 247+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • vortex@vortex-data

    Framework extensible et de pointe pour la compression en colonnes, et format de fichier en colonnes FOSS le plus rapide. Anciennement chez @spiraldb, désormais projet en incubation au sein de LFAI&Data, partie de la Linux Foundation.

    3 163+15Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Moteur de requête distribué Apache DataFusion Ballista

    2 121+7Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • auron@apache

    L'accélérateur Auron pour les frameworks de calcul distribué (ex: Spark) exploite l'exécution vectorisée native pour accélérer le traitement des requêtes

    1 797+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • tonbo@tonbo-io

    Tonbo est une base de données embarquée pour les environnements d'exécution serverless et edge.

    1 615+7Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • gluten@apache

    Gluten est une couche intermédiaire permettant de déporter l'exécution des moteurs SQL basés sur la JVM vers des moteurs natifs.

    1 593+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • react-archer@pierpo

    🏹 Dessinez des flèches entre des éléments React 🖋

    1 343+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Accélérateur Spark Apache DataFusion Comet

    1 260+7Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • duckdb-rs@duckdb

    Bindings ergonomiques pour duckdb en Rust

    957+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • parquet-wasm@kylebarron

    Bindings WebAssembly basés sur Rust pour lire et écrire des données Apache Parquet.

    661+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • arrow-adbc@apache

    API standard de connectivité de base de données et bibliothèques pour Apache Arrow

    625+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • vscode-data-preview@RandomFractals

    Extension Data Preview 🈸 pour importer 📤, afficher 🔎, découper 🔪, filtrer 🎲, grapher 📊 et exporter 📥 de grands fichiers de données de tableaux JSON/configuration, YAML, Apache Arrow, Avro, Parquet et Excel

    594+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • myduckserver@apecloud

    Serveur MySQL, Postgres et FlightSQL unifié, propulsé par DuckDB.

    586+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • r-polars@pola-rs

    Bindings R pour Polars.

    568+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Binner@replaysMike

    Système d'inventaire de composants open source pour les makers, les passionnés d'électronique et les ingénieurs professionnels

    534+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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