dataframe

Moteur de requête extrêmement rapide pour DataFrames, écrit en Rust.

PyGWalker : transformez votre dataframe en une interface utilisateur interactive pour l'analyse visuelle

Modin : faites passer vos workflows Pandas à l'échelle en changeant une seule ligne de code.

cuDF - Bibliothèque de DataFrame pour GPU

Moteur de requêtes SQL Apache DataFusion.

DataFrame hybride Apache Arrow/NumPy hors mémoire pour Python, ML, visualisation et exploration de grands jeux de données tabulaires à un milliard de lignes par seconde.

Moteur d'intelligence et d'apprentissage automatique statistique

Danfo.js est une bibliothèque JavaScript open source fournissant des structures de données performantes, intuitives et faciles à utiliser pour manipuler et traiter des données structurées.

Mimesis est une bibliothèque Python permettant de générer des données fictives mais réalistes dans plusieurs langues et paramètres régionaux.

Bibliothèque Java pour les dataframes et la visualisation.

Koalas : API pandas sur Apache Spark

Interface graphique pour les DataFrames Pandas

DataFrame C++ pour l'analyse statistique, financière et ML en C++ moderne

Mars est un framework unifié basé sur les tenseurs pour le calcul de données à grande échelle, faisant évoluer numpy, pandas, scikit-learn et les fonctions Python

La bibliothèque la plus rapide pour charger des données de bases de données vers des DataFrames en Rust et Python

Apache Hamilton aide les data scientists et les ingénieurs à définir des flux de données testables, modulaires et auto-documentés, intégrant traçabilité et métadonnées. S'exécute et passe à l'échelle partout où Python est supporté.

ArcticDB est une base de données DataFrame haute performance et sans serveur, conçue pour l'écosystème de science des données Python.

Assistant de génération de code par IA capable de comprendre le contenu des données.

📺 (tv) Tidy Viewer est un utilitaire CLI multiplateforme pour l'affichage élégant de fichiers CSV, utilisant le stylage de colonnes pour un confort de lecture optimal.

Moteur de requête distribué Apache DataFusion Ballista

Une liste organisée de jeux de données exceptionnels en cybersécurité

Apprentissage automatique avec des dataframes.

Traitement et transformation de requêtes pour les tables de données basées sur des tableaux.

API propres pour le nettoyage de données. Implémentation Python du package R Janitor

Une bibliothèque agile de recherche et de backtesting d'options pour Python.

GraphFrames est un package pour Apache Spark fournissant des graphes basés sur les DataFrames

Explorez des jeux de données multimédias à grande échelle

Kotlin DataFrame : traitement de données structurées en mémoire avec typage sûr pour la JVM.

Divers indicateurs développés ou collectés pour Freqtrade

Liaisons et extensions des langages C# et F# pour Apache Spark