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Sujet · bayesian-inference

bayesian-inference

Dépôts open source suivis étiquetés bayesian-inference, triés par étoiles.

Dépôts
26
Total d'étoiles
53 777
Étoiles en moyenne
2 068
Part
0,00%

Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de bayesian-inference sur un même dépôt.

Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés bayesian-inference.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • pymc@pymc-devs

    Modélisation bayésienne et programmation probabiliste en Python

    9 733+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pyro@pyro-ppl

    Programmation probabiliste universelle et approfondie avec Python et PyTorch.

    9 044-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • YC-Killer@sahibzada-allahyar

    Une bibliothèque d'agents IA de niveau entreprise conçue pour démocratiser l'intelligence artificielle et offrir des alternatives open source gratuites aux startups surévaluées du Y Combinator.

    2 806+7Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • stan@stan-dev

    Dépôt de développement de Stan. La branche master contient la version actuelle. La branche develop contient le dernier développement stable. Voir le Wiki du processus de développement pour plus de détails.

    2 763-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • numpyro@pyro-ppl

    Programmation probabiliste avec NumPy, propulsée par JAX pour l'autograd et la compilation JIT sur GPU/TPU/CPU.

    2 752+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • causalnex@mckinsey

    Bibliothèque Python aidant les data scientists à déduire la causalité plutôt qu'à observer la corrélation.

    2 477+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Cours d'analyse de données bayésiennes à l'Aalto.

    2 279+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Turing.jl@TuringLang

    Inférence bayésienne avec la programmation probabiliste

    2 254+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pymc-resources@pymc-devs

    Ressources pédagogiques pour PyMC

    2 104+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Ressources sélectionnées sur les normalizing flows.

    1 637+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • infer@dotnet

    Infer.NET est un framework pour effectuer des inférences bayésiennes dans des modèles graphiques.

    1 614-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • PyTorch-BayesianCNN@kumar-shridhar

    Réseau de neurones convolutif bayésien avec inférence variationnelle basée sur Bayes by Backprop en PyTorch.

    1 570+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • brms@paul-buerkner

    Package R brms pour les modèles bayésiens généralisés multivariés non linéaires multiniveaux utilisant Stan

    1 425+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pbdl-book@tum-pbs

    Bienvenue dans le livre Physics-based Deep Learning v0.3 - l'édition GenAI

    1 361+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • bambi@bambinos

    Interface de modélisation bayésienne (Bambi) en Python.

    1 298+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • blackjax@blackjax-devs

    BlackJAX est une bibliothèque d'inférence bayésienne conçue pour la simplicité d'utilisation, la rapidité et la modularité.

    1 120+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • rstan@stan-dev

    RStan, l'interface R pour Stan.

    1 085+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • BDA_py_demos@avehtari

    Démonstrations d'analyse de données bayésiennes pour Python

    1 043+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • DSGE.jl@FRBNY-DSGE

    Résolution et estimation de modèles d'équilibre général dynamique stochastique (incluant le modèle DSGE de la Fed de New York)

    957+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • sbi@sbi-dev

    sbi est un package Python pour l'inférence basée sur la simulation, conçu pour répondre aux besoins des chercheurs et des praticiens. Que vous ayez besoin d'un contrôle précis ou d'une interface simple, sbi est fait pour vous.

    860+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • GPJax@thomaspinder

    Processus gaussiens dans JAX et Equinox.

    659+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • bnlearn@erdogant

    Paquet Python pour la découverte causale par l'apprentissage de la structure graphique des réseaux bayésiens. Apprentissage de structure, apprentissage de paramètres, inférences, méthodes d'échantillonnage.

    644+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pytensor@pymc-devs

    PyTensor permet de définir, d'optimiser et d'évaluer efficacement des expressions mathématiques impliquant des tableaux multidimensionnels.

    639+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • BDA_R_demos@avehtari

    Démos d'analyse de données bayésiennes pour R

    597+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • bayesian-analysis-recipes@ericmjl

    Une collection de recettes d'analyse de données bayésiennes utilisant PyMC3

    561+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • particles@nchopin

    Sequential Monte Carlo in python

    503+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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