Sujet · variational-inference

variational-inference

Dépôts open source suivis étiquetés variational-inference, triés par étoiles.

Dépôts

Total d'étoiles

27 039

Étoiles en moyenne

3 380

Part

0,00%

Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de variational-inference sur un même dépôt.

Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés variational-inference.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

#1
pymc ↗@pymc-devsPython
Modélisation bayésienne et programmation probabiliste en Python
★ 9 733+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#2
pyro ↗@pyro-pplPython
Programmation probabiliste universelle et approfondie avec Python et PyTorch.
★ 9 044-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#3
GPflow ↗@GPflowPython
Processus gaussiens dans TensorFlow
★ 1 916+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#4
awesome-normalizing-flows ↗@janoshPython
Ressources sélectionnées sur les normalizing flows.
★ 1 637+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#5
PyTorch-BayesianCNN ↗@kumar-shridharPython
Réseau de neurones convolutif bayésien avec inférence variationnelle basée sur Bayes by Backprop en PyTorch.
★ 1 570+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#6
variational-autoencoder ↗@altosaarPython
Auto-encodeur variationnel implémenté en tensorflow et pytorch (incluant le flux autorégressif inverse).
★ 1 192+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#7
probreg ↗@neka-natPython
Package Python pour l'alignement de nuages de points utilisant des modèles probabilistes (Coherent Point Drift, GMMReg, SVR, GMMTree, FilterReg, Bayesian CPD)
★ 990+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#8
normalizing-flows ↗@VincentStimperPython
Implémentation PyTorch de modèles de flux de normalisation
★ 959+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours