variational-autoencoder
Dépôts open source suivis étiquetés variational-autoencoder, triés par étoiles.
Sujets associés
Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de variational-autoencoder sur un même dépôt.
Ascensions récentes
Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés variational-autoencoder.
Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.
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Unification des implémentations de Variational Autoencoder (VAE) dans Pytorch (NeurIPS 2022).
★ 1 996+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #2
Cahiers d'exercices sur les méthodes bayésiennes pour l'apprentissage automatique
★ 1 917+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #3
Implémentation PyTorch de diverses méthodes d'apprentissage continu (XdG, EWC, SI, LwF, FROMP, DGR, BI-R, ER, A-GEM, iCaRL, Generative Classifier) dans trois scénarios différents
★ 1 878-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #4
Analyse probabiliste approfondie de données omiques unicellulaires et spatiales.
★ 1 684+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #5★ 1 336+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #6
Auto-encodeur variationnel implémenté en tensorflow et pytorch (incluant le flux autorégressif inverse).
★ 1 192+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #7
Implémentation PyTorch de modèles de flux de normalisation
★ 959+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #8
[Pytorch] Modèle de récupération générative utilisant des identifiants sémantiques issu de "Recommender Systems with Generative Retrieval"
★ 845+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #9
[ICCV 2021] Focal Frequency Loss pour la reconstruction et la synthèse d'images
★ 714+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #10
Variational Autoencoder et Conditional Variational Autoencoder sur MNIST avec PyTorch
★ 663+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
