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Sujet · vae

vae

Dépôts open source suivis étiquetés vae, triés par étoiles.

Dépôts
13
Total d'étoiles
27 318
Étoiles en moyenne
2 101
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0,00%

Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de vae sur un même dépôt.

Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés vae.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • PyTorch-VAE@AntixK

    Une collection d'auto-encodeurs variationnels (VAE) en PyTorch.

    7 666+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • generative-models@wiseodd

    Collection de modèles génératifs, tels que GAN et VAE, en Pytorch et Tensorflow.

    7 494+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Modèles de diffusion en imagerie médicale (publié dans la revue Medical Image Analysis).

    2 109-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Deep Learning avancé avec Keras, publié par Packt

    2 023+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • benchmark_VAE@clementchadebec

    Unification des implémentations de Variational Autoencoder (VAE) dans Pytorch (NeurIPS 2022).

    1 995+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Auto-encodeur variationnel implémenté en tensorflow et pytorch (incluant le flux autorégressif inverse).

    1 192+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • human_body_prior@nghorbani

    VPoser : Variational Human Pose Prior

    987+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Liste de conceptions moléculaires et matérielles utilisant l'IA générative et l'apprentissage profond.

    951+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • RQ-VAE-Recommender@EdoardoBotta

    [Pytorch] Modèle de récupération générative utilisant des identifiants sémantiques issu de "Recommender Systems with Generative Retrieval"

    842+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • neural-ode@msurtsukov

    Notebook Jupyter avec implémentation Pytorch des équations différentielles ordinaires neuronales (Neural ODEs).

    806+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • VAE-CVAE-MNIST@timbmg

    Variational Autoencoder et Conditional Variational Autoencoder sur MNIST avec PyTorch

    663+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Sentence-VAE@timbmg

    Ré-implémentation en PyTorch de "Generating Sentences from a Continuous Space" par Bowman et al. 2015 https://arxiv.org/abs/1511.06349

    593+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • daisyRec@yudi-mars

    Official code for "DaisyRec 2.0: Benchmarking Recommendation for Rigorous Evaluation" (TPAMI2022) and "Are We Evaluating Rigorously? Benchmarking Recommendation for Reproducible Evaluation and Fair Comparison" (RecSys2020)

    548+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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