gan

échange de visage en temps réel et deepfake vidéo en un clic avec seulement une image

12 semaines, 24 leçons, l'IA pour tous !

Plus de 60 implémentations/tutoriels d'articles de deep learning avec des notes côte à côte ; incluant les transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), les optimiseurs (adam, adabelief, sophia, ...), les GANs (cyclegan, stylegan2, ...), l'apprentissage par renforcement (ppo, dqn), capsnet, distillation, ...

GFPGAN vise à développer des algorithmes pratiques pour la restauration de visages en conditions réelles.

Traduction Image vers Image en PyTorch

Tutoriel d'apprentissage profond de Li Hongyi (recommandé par le professeur Li Hongyi, livre Apple), lien de téléchargement PDF : https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

🦙 LaMa Image Inpainting, inpainting de grands masques robuste à la résolution avec convolutions de Fourier, WACV 2022

Fork de so-vits-svc avec prise en charge du temps réel, interface améliorée et fonctionnalités supplémentaires.

Bibliothèque GAN de PaddlePaddle, incluant de nombreuses applications intéressantes comme le transfert de mouvement First-Order, Wav2Lip, la restauration d'images, l'édition d'images, photo2cartoon, le transfert de style d'image, GPEN, etc.

Collection de modèles génératifs, tels que GAN et VAE, en Pytorch et Tensorflow.

Synthèse et manipulation d'images 2048x1024 avec des GAN conditionnels

StyleTTS 2 : Vers une synthèse vocale de niveau humain grâce à la diffusion de style et à l'entraînement antagoniste avec de grands modèles de langage vocal

Boîte à outils Gluon CV.

T81-558 : Keras - Applications des réseaux de neurones profonds à l'Université Washington de Saint-Louis

Un framework d'échange de visages arbitraire sur images et vidéos avec un seul modèle entraîné !

Votre plateforme open-source conviviale pour l'IA générative

Calculer les scores FID avec PyTorch.

Articles sur l'apprentissage automatique, archivés depuis MachineCurve.com.

Cours d'introduction, cours avancés, études de cas académiques et industrielles, encyclopédie des connaissances et banque de questions d'entretien sur le Deep Learning et l'IA.

Génération de données synthétiques pour les données tabulaires

Super-résolution d'image unique photoréaliste utilisant un réseau antagoniste génératif (GAN).

Dépôt destiné à aider les débutants en machine learning ou ceux qui préparent un groupe d'étude.

Un terrain de jeu pour générer des images à partir de n'importe quel prompt textuel en utilisant Stable Diffusion (précédemment : DALL-E Mini).

SDG est un framework spécialisé conçu pour générer des données tabulaires structurées de haute qualité.

Collection de modèles d'IA pré-entraînés à la pointe de la technologie pour le SDK ailia.

HiFi-GAN : Réseaux antagonistes génératifs pour une synthèse vocale efficace et haute fidélité

Une IA pour la génération de musique

Deep Learning avancé avec Keras, publié par Packt

Zoo de modèles Core ML pour iOS/macOS — modèles PyTorch convertis en .mlpackage prêts à l'emploi, chacun avec un script de conversion et une application exemple SwiftUI. Les dépôts associés couvrent le framework Core AI d'Apple et les LLM sur appareil.

Logiciels et modèles pré-entraînés pour l'amélioration automatique de la qualité photo via des réseaux de neurones convolutifs profonds