reinforcement-learning

Liste de cours d'informatique avec conférences vidéo.

Interface locale pour exécuter et entraîner des LLM et des modèles de diffusion, incluant Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3, Gemma 4, DeepSeek-V4, FLUX et plus encore.

Plus de 60 implémentations/tutoriels d'articles de deep learning avec des notes côte à côte ; incluant les transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), les optimiseurs (adam, adabelief, sophia, ...), les GANs (cyclegan, stylegan2, ...), l'apprentissage par renforcement (ppo, dqn), capsnet, distillation, ...

Apprenez-le. Construisez-le. Livrez-le pour les autres.

Ray est un moteur de calcul pour l'IA. Il se compose d'un runtime distribué et d'un ensemble de bibliothèques IA pour accélérer les charges de travail ML.

Dépôt open-source du livre « Comprendre en profondeur les agents IA : principes de conception et pratiques d'ingénierie » (par Li Bojie) : texte intégral, PDF compilé et code associé par chapitre.

SGLang est un framework de service haute performance pour les grands modèles de langage et les modèles multimodaux.

📚 Articles de recherche et blogs techniques d'entreprises partageant leurs travaux sur la science des données et l'apprentissage automatique en production.

Livre interactif sur le deep learning incluant code multi-framework, mathématiques et discussions. Adopté par 500 universités dans 70 pays, dont Stanford, MIT, Harvard et Cambridge.

FinGPT : Modèles de langage financiers open source. Révolutionnez le secteur. Nous publions le modèle entraîné sur HuggingFace.

Code pour « Machine Learning for Trading », 3e édition — de l'acquisition de données à l'exécution en temps réel.

Le toolkit Unity Machine Learning Agents (ML-Agents) est un projet open source permettant d'utiliser des jeux et des simulations comme environnements pour entraîner des agents intelligents via l'apprentissage par renforcement profond et l'apprentissage par imitation.

L'outil d'entraînement ultime pour optimiser les agents IA.

Page d'accueil du livre intitulé Mathematical Foundations of Reinforcement Learning.

Tutoriel d'apprentissage profond de Li Hongyi (recommandé par le professeur Li Hongyi, livre Apple), lien de téléchargement PDF : https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

Une liste organisée de cours, livres, conférences vidéo et articles sur l'intelligence artificielle (IA).

Implémentation en Python de l'ouvrage Reinforcement Learning: An Introduction.

Bullet Physics SDK : détection de collision en temps réel et simulation multi-physique pour la VR, les jeux, les effets visuels, la robotique, l'apprentissage automatique, etc.

Tutoriel d'apprentissage par renforcement en chinois (Livre Champignon 🍄), lecture en ligne : https://datawhalechina.github.io/easy-rl/

Version PyTorch de Stable Baselines, implémentations fiables d'algorithmes d'apprentissage par renforcement.

Plongez dans le Deep Learning, l'apprentissage par renforcement, le Machine Learning, la vision par ordinateur et le NLP grâce à ces cours passionnants !

Une API standard pour les environnements d'apprentissage par renforcement à agent unique, incluant des environnements de référence populaires et des utilitaires associés (anciennement Gym).

La plateforme de développement IA. Utilisez Weights & Biases pour entraîner et affiner vos modèles, et gérez-les de l'expérimentation à la production.

Exemples de notebooks Jupyter démontrant comment construire, entraîner et déployer des modèles de machine learning avec Amazon SageMaker.

Agent Reinforcement Trainer : entraînez des agents multi-étapes pour des tâches réelles via GRPO. Offrez une formation en cours d'emploi à vos agents. Apprentissage par renforcement pour Qwen3.6, GPT-OSS, Llama et plus encore.

Implémentation haute qualité en fichier unique d'algorithmes d'apprentissage par renforcement profond avec des fonctionnalités adaptées à la recherche (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG).

Un framework d'apprentissage par renforcement agentique simple, évolutif et performant basé sur Ray (PPO, DAPO, REINFORCE++, VLM, TIS, vLLM, Ray et RL asynchrone)

Tutoriels simples d'apprentissage par renforcement, enseignement de l'IA en chinois par MorvanPython

Une collection d'exemples et de tutoriels sur le machine learning.

SANA : Synthèse d'images haute résolution efficace avec un Linear Diffusion Transformer