chain-of-thought

Dernières avancées sur les modèles de langage multimodaux (MLLM)

Page GitHub officielle de l'article de synthèse A Survey of Large Language Models

22 techniques de prompt engineering avec des tutoriels Jupyter Notebook pratiques, des concepts fondamentaux aux stratégies avancées pour exploiter les LLM.

Une collection d'articles, de blogs et de projets sur les LLM, avec un accent sur OpenAI o1 🍓 et les techniques de raisonnement.

Une API d'inférence LLM haute performance et une interface de chat intégrant les traces de raisonnement CoT de DeepSeek R1 avec les modèles Anthropic Claude.

Implémenter un LLM de raisonnement en PyTorch à partir de zéro, étape par étape.

Construisez, évaluez et optimisez des systèmes d'IA. Inclut des évaluations, RAG, agents, fine-tuning, génération de données synthétiques, gestion de jeux de données, MCP, et plus encore.

Eko (Eko Keeps Operating) - Créez des flux de travail agentiques prêts pour la production avec le langage naturel - eko.fellou.ai

Optimisation du proxy d'inférence pour les LLM.

ADHD — une compétence pour les agents de codage. Arbre de pensée avec élagage, basé sur le SDK Claude & Codex Agent. Déploie des pensées divergentes en parallèle sous différents cadres cognitifs, évalue, élague les impasses et approfondit les pistes retenues. La compétence indispensable pour le travail créatif et interdisciplinaire.

Du Chain-of-Thought prompting à OpenAI o1 et DeepSeek-R1 🍓

Résumé des articles sur les Prompts et les LLM, données et modèles open source, applications AIGC

Ressources incontournables pour l'apprentissage en contexte et le prompt engineering : maîtrise des LLM tels que ChatGPT, GPT-3 et FlanT5, avec des mises à jour récentes et de pointe.

Implémentation officielle pour "Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models" (restez à l'écoute, d'autres mises à jour suivront)

[ECCV 2024 Oral] DriveLM : Conduite avec réponse aux questions visuelles par graphe

Raisonnement multimodal par chaîne de pensée : une étude complète

[ACL 2023] Raisonnement par prompting de modèles de langage : une étude

Liste d'articles de recherche sur le raisonnement efficace.

Awesome-LLM-Robustness : une liste organisée sur l'incertitude, la fiabilité et la robustesse des grands modèles de langage (LLM)

Dernières avancées sur le raisonnement à longue chaîne de pensée (Long Chain-of-Thought)

[ICML 2026] Ressources officielles de "Graph-R1: Towards Agentic GraphRAG Framework via End-to-end Reinforcement Learning".

[NeurIPS 2025 Spotlight] Suite de post-entraînement pour LLM — incluant ReasonFlux, ReasonFlux-PRM et ReasonFlux-Coder.

PromptInject est un framework modulaire d'assemblage de prompts permettant une analyse quantitative de la robustesse des LLM face aux attaques par injection. 🏆 Prix du meilleur article au NeurIPS ML Safety Workshop 2022.

Vibe Check is a tool that provides mentor-like feedback to AI Agents, preventing tunnel-vision, over-engineering and reasoning lock-in for complex and long-horizon agent workflows. KISS your over-eager AI Agents goodbye! Effective for: Coding, Ambiguous Tasks, High-Risk tasks

[ACL 2024] A Survey of Chain of Thought Reasoning: Advances, Frontiers and Future