classification

Une boîte à outils tout-en-un pour la vision par ordinateur

Un framework d'apprentissage automatique pour Julia.

Tutoriel de démarrage rapide pour la bibliothèque Transformers

Package Python pour la classification de séries temporelles

Une liste organisée d'articles de recherche sur le data mining appliqués à la détection de la fraude.

AutoML Python pour les systèmes de trading et les paris sportifs.

Classification avec PyTorch.

Ressource indispensable pour quiconque souhaite expérimenter et construire sur l'API vision d'OpenAI.

Apprentissage automatique en R

Boîte à outils et benchmark de compression de modèles OpenMMLab.

Une arborescence de fichiers standard pour /r/datacurator et /r/datahoarder.

Une liste professionnelle d'articles, de tutoriels et d'études sur l'IA pour les séries temporelles, issus des meilleures conférences et revues d'IA.

ThunderSVM : Une bibliothèque SVM rapide sur GPU et CPU

Une base de code unifiée pour l'apprentissage semi-supervisé (NeurIPS'22).

Bibliothèque compatible avec scikit-learn pour estimer les intervalles de prédiction et contrôler les risques, basée sur les prédictions conformes

Bibliothèque de matrice de confusion multi-classes en Python.

PointCNN : Convolution sur des points X-transformés (NeurIPS 2018).

Tribuo - Une bibliothèque d'apprentissage automatique pour Java

[pip install medmnist] 18 jeux de données standardisés pour la classification d'images biomédicales 2D et 3D.

Réplication de projets simples de vision par ordinateur incluant l'attention, la classification, la détection, la détection de points clés, etc.

Framework de compression de réseaux de neurones pour une inférence OpenVINO™ optimisée.

Collection d'algorithmes variés implémentés en R.

Une bibliothèque intuitive pour extraire des caractéristiques de séries temporelles.

Framework de pré-entraînement Tencent en PyTorch et zoo de modèles pré-entraînés

mlr3 : Apprentissage automatique en R - nouvelle génération.

Un module basé sur scikit-learn pour la classification multi-étiquettes et autres.

Une bibliothèque complète pour l'apprentissage automatique et le calcul numérique. Appliquez l'apprentissage automatique avec Rust en tirant parti des principes fondamentaux.

Exportateur de modèles ONNX pour PaddlePaddle.

Détecter le langage de programmation d'un code source.

Boîte à outils pour le réglage fin, l'ablation et les tests unitaires de LLM open source.