concurrency

Gestionnaire de fichiers en terminal de type ranger écrit en Rust

Bree est un planificateur de tâches Node.js et JavaScript utilisant des worker threads, cron, Date et une syntaxe intuitive. Conçu pour @ladjs, @forwardemail, @spamscanner, @cabinjs.

Une famille de conteneurs hashmap et btree, uniquement sous forme d'en-têtes, très rapides et économes en mémoire.

Modèles de concurrence en Go.

Un canal multi-producteur, multi-consommateur sûr et rapide.

BS::thread_pool : une bibliothèque de pool de threads C++17 / C++20 / C++23 rapide, légère, moderne et facile à utiliser.

File d'attente de tâches et RPC rapides en Python avec asyncio et Redis.

La bibliothèque standard C++ pour le parallélisme et la concurrence.

https://spatie.be/docs/crawler

Concurrence moderne pour C++. Tâches, exécuteurs, minuteurs et coroutines C++20 pour tout gérer.

Application GUI multiplateforme pour nettoyer les métadonnées d'images

Le manuel vivant de Dai Ming. Une application macOS développée avec SwiftUI, SwiftData, Swift Concurrency (Async/Await, Actor) et l'API GitHub.

Allocateur de mémoire multiplateforme, sans verrou, aligné sur 16 octets et dans le domaine public, implémenté en C

Votre framework C pour applications web haute performance.

Framework de concurrence piloté par interruption en temps réel (RTIC) pour les microcontrôleurs ARM Cortex-M.

Une réimplémentation d'un serveur Minecraft en Rust.

Guide du programmeur Go : syntaxe de base, modèles de concurrence, principes du runtime Go et expérience de projets d'entreprise

Une primitive de concurrence sans verrou (lock-free) optimisée pour la lecture.

🔘 Pool de goroutines minimaliste et haute performance écrit en Go.

Benchmark de frameworks web Go.

Umka : un langage de script intégrable à typage statique.

Collection de ressources sur la programmation sans verrou (lock-free) et sans attente (wait-free)

Un langage de programmation parallèle productif

API de nouvelle génération pour .NET

Boîte à outils Go pour une concurrence propre, composable et basée sur les canaux.

Le canal synchrone et asynchrone rapide que mérite Rust.

Créez des applications pilotées par les messages, hautement concurrentes, distribuées et résilientes avec Java/Scala.

La bibliothèque standard manquante pour le multithreading en JavaScript (fonctionne dans le navigateur, Node.js, Deno, Bun)

Moteur de mise en cache in-process enfichable pour construire et mettre à l'échelle des services haute performance.