context-engineering

Guide général pour les entretiens Java et backend, couvrant les bases de l'informatique, les bases de données, le distribué, la haute concurrence, la conception système et le développement d'applications IA.

RAGFlow est un moteur open-source de Retrieval-Augmented Generation (RAG) de premier plan, combinant RAG de pointe et capacités d'agents pour créer une couche de contexte supérieure pour les LLM.

Compressez les sorties d'outils, les logs, les fichiers et les segments RAG avant qu'ils n'atteignent le LLM. 20 % de jetons en moins pour les agents de codage, 60-95 % de jetons en moins pour le JSON, pour des résultats identiques. Bibliothèque, proxy, serveur MCP.

Développement piloté par les spécifications (SDD) pour les assistants de codage IA.

Du « vibe coding » à l'ingénierie agentique - la pratique rend Claude parfait.

Dépôt open-source du livre « Comprendre en profondeur les agents IA : principes de conception et pratiques d'ingénierie » (par Li Bojie) : texte intégral, PDF compilé et code associé par chapitre.

PageIndex : index de documents pour le RAG basé sur le raisonnement sans vecteurs

Cognee est la plateforme de mémoire IA open-source pour les agents. Offrez à vos agents IA une mémoire persistante à long terme entre les sessions grâce à un moteur de graphe de connaissances auto-hébergé.

Transformez n'importe quel PDF de livre technique en une compétence Claude Code, prête à être étudiée, référencée et utilisée pendant votre travail.

Planification persistante basée sur des fichiers pour les agents de codage IA et les tâches de longue durée. Plans markdown résistants aux plantages, récupération de session, réinjection par tour pour éviter la dégradation du contexte et porte de complétion déterministe. Style Manus. Installation via npm, le marketplace de plugins Claude Code ou npx skills. Compatible Codex, Cursor, OpenCode et plus de 60 agents.

Framework d'orchestration IA open source pour créer des applications LLM prêtes pour la production avec une ingénierie de contexte. Concevez des pipelines modulaires et des flux de travail d'agents avec un contrôle explicite sur la récupération, le routage, la mémoire et la génération. Conçu pour les agents scalables, le RAG, les applications multimodales, la recherche sémantique et les systèmes conversationnels.

GenBI (Generative BI) pour agents IA, une solution open-source de text-to-SQL gouvernée via une couche de contexte ouverte, transformant les questions en langage naturel en tableaux de bord, graphiques et requêtes SQL fiables sur plus de 20 sources de données, telles que BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks, et plus encore.

Moteur incrémental pour agents à long terme 🌟 Mettez une étoile si vous aimez !

Infrastructure native aux graphes pour les systèmes d'IA contextuels et responsables.

Framework d'IA agentique pour les développeurs Java.

Git. Ship. Done - Noyau.

Un système puissant de méta-prompting, d'ingénierie de contexte et de développement piloté par les spécifications, permettant aux agents de travailler de manière autonome sur de longues périodes sans perdre de vue l'objectif global

Bibliothèque de mémoire pour la création d'agents avec état.

MineContext est votre partenaire IA proactif et conscient du contexte (Context-Engineering + ChatGPT Pulse).

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Liste de ressources pour l'ingénierie d'agents IA : outils, modèles, évaluations, mémoire, MCP, permissions, observabilité et orchestration.

Compétences d'agent en tant que couche de mémoire

Contrôlez ce que votre IA peut voir. LeanCTX est la couche d'intelligence contextuelle pour les agents IA — un binaire Rust local qui décide ce qu'ils lisent, mémorise ce qu'ils apprennent, protège ce qu'ils touchent et prouve ce qu'ils enregistrent. Réduction de 60 à 90 % des jetons. 76 outils MCP, plus de 30 agents, priorité au local.

Gestionnaire de paquets pour agents.

Étude complète sur le Context Engineering : du prompt engineering aux systèmes d'IA de niveau production. Inclut des centaines d'articles, de frameworks et de guides d'implémentation pour les LLM et les agents IA.

Neo.mjs est un organisme logiciel auto-évolutif : une équipe d'ingénierie IA professionnelle de bout en bout dont l'essaim multi-modèles habite des applications en direct via Neural Link, Active Hybrid GraphRAG, DreamService et des boucles d'auto-guérison.

VibeSkills est une compétence polyvalente qui route automatiquement les compétences locales et orchestre intelligemment les flux de travail.

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QuantMind est un framework d'extraction et de récupération de connaissances natif pour les agents en finance quantitative.