crnn

OCR prêt à l'emploi prenant en charge plus de 80 langues et tous les systèmes d'écriture populaires, y compris le latin, le chinois, l'arabe, le devanagari, le cyrillique, etc.

Implémentation de réseaux de deep learning populaires avec l'API de définition de réseau TensorRT.

📄 Boîtes à outils OCR impressionnantes pour plusieurs langages de programmation basées sur ONNX Runtime, OpenVINO, MNN, PaddlePaddle, TensorRT et PyTorch.

Boîte à outils OpenMMLab pour la détection, la reconnaissance et la compréhension de texte.

Reconnaissance de texte (OCR) par méthodes d'apprentissage profond, ICCV 2019

Détection et reconnaissance de texte de scène en chinois de bout en bout avec CTPN, CRNN et CTC (projet hérité).

Classification de textes chinois (longs, courts, multi-étiquettes) et similarité de phrases avec Keras NLP, incluant des classes de base pour les embeddings et les réseaux (graph), FastText, TextCNN, CharCNN, TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM, LEAM et TextGCN.

SDK OCR hors ligne gratuit pour la détection et la reconnaissance de texte chinois.

Inférence PaddleOCR en PyTorch. Converti depuis PaddleOCR.

Un benchmark de classification de texte en PyTorch