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Sujet · text-classification

text-classification

Dépôts open source suivis étiquetés text-classification, triés par étoiles.

Dépôts
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133 930
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3 620
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Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés text-classification.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • HanLP@hankcs

    Segmentation de mots chinois, étiquetage morphosyntaxique, reconnaissance d'entités nommées, analyse syntaxique de dépendance, analyse syntaxique en constituants, analyse de dépendance sémantique, étiquetage de rôles sémantiques, résolution de coréférence, transfert de style, similarité sémantique, découverte de nouveaux mots, extraction de mots-clés, résumé automatique, classification et clustering de texte, conversion pinyin/simplifié-traditionnel, traitement du langage naturel.

    36 484+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • spaCy@explosion

    Traitement du langage naturel (NLP) de qualité industrielle en Python.

    33 869+8Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Corpus à grande échelle pour le traitement du langage naturel en chinois

    9 912+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Classification de texte chinois par CNN-RNN, basée sur TensorFlow.

    4 301+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • simpletransformers@ThilinaRajapakse

    Transformers pour la recherche d'informations, la classification de texte, la NER, le QA, la modélisation et la génération de langage, T5, le multi-modal et l'IA conversationnelle.

    4 253-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • spark-nlp@JohnSnowLabs

    État de l'art du traitement du langage naturel

    4 160+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • mteb@embeddings-benchmark

    MTEB : Évaluation de pointe des embeddings à travers les langues et les modalités

    3 414+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • catalyst@catalyst-team

    R&D accélérée en deep learning.

    3 382+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pythoncode-tutorials@x4nth055

    Tutoriels de code Python

    3 000-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Kashgari@BrikerMan

    Kashgari est un framework de transfert d'apprentissage NLP de niveau production basé sur tf.keras pour l'étiquetage et la classification de texte, incluant Word2Vec, BERT et GPT2 Language Embedding.

    2 380-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • EasyNLP@alibaba

    EasyNLP : Une boîte à outils NLP complète et facile à utiliser

    2 186+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • [ACL 2023] Un seul embedder pour toutes les tâches : plongements de texte affinés par instruction.

    2 023+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Algorithmes de classification de texte : une étude

    1 818-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Classification de textes chinois (longs, courts, multi-étiquettes) et similarité de phrases avec Keras NLP, incluant des classes de base pour les embeddings et les réseaux (graph), FastText, TextCNN, CharCNN, TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM, LEAM et TextGCN.

    1 808+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • torchdistill@yoshitomo-matsubara

    Un framework sans code basé sur PyTorch pour des études d'apprentissage profond reproductibles. Écosystème PyTorch. 🏆 26 méthodes de distillation de connaissances présentées à TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI, etc. sont implémentées jusqu'à présent. 🎁 Modèles entraînés, journaux d'entraînement et configurations disponibles pour assurer la reproductibilité et l'étalonnage.

    1 630+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • DeepMoji@bfelbo

    Modèle de deep learning de pointe pour l'analyse des sentiments, des émotions, du sarcasme, etc.

    1 553-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • refinery@code-kern-ai

    Le choix open-source des data scientists pour mettre à l'échelle, évaluer et maintenir les données en langage naturel. Traitez les données d'entraînement comme un artefact logiciel.

    1 469+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • obsei@obsei

    Obsei est un outil d'automatisation low-code alimenté par l'IA, utilisable pour divers flux métier comme l'écoute sociale, les alertes basées sur l'IA, l'analyse d'image de marque, les études comparatives, et plus encore.

    1 425-2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • spacy-llm@explosion

    Intégration de LLM dans des pipelines NLP structurés

    1 394+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • bert4torch@Tongjilibo

    Une implémentation élégante de transformers en PyTorch

    1 327-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • whatlang-rs@greyblake

    Bibliothèque de détection de langue naturelle pour Rust. Essayez la démo en ligne : https://whatlang.org/

    1 087+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • wikipedia2vec@wikipedia2vec

    Un outil pour apprendre les représentations vectorielles de mots et d'entités à partir de Wikipédia

    971+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • nlu@JohnSnowLabs

    Une ligne pour des milliers de modèles NLP de pointe dans des centaines de langues. Le moyen le plus rapide et le plus précis pour résoudre les problèmes textuels.

    966-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • PIXIU@The-FinAI

    Ce dépôt présente PIXIU, une ressource open-source proposant les premiers grands modèles de langage (LLM) financiers, des données d'ajustement d'instructions et des benchmarks d'évaluation pour évaluer globalement les LLM financiers. Notre objectif est de faire progresser continuellement le développement open-source de l'intelligence artificielle (IA) financière.

    886+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • spacy-streamlit@explosion

    👑 Composants et outils de visualisation spaCy pour les applications Streamlit

    862+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Classification de texte multi-étiquettes, classifieur, BERT, seq2seq, attention, multi-label-classification

    805+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • nucliadb@nuclia

    NucliaDB, la base de données de recherche IA pour le RAG

    721+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • small-text@webis-de

    Apprentissage actif pour la classification de texte en Python

    646+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • BERTweet@VinAIResearch

    BERTweet : un modèle de langage pré-entraîné pour les tweets en anglais (EMNLP-2020)

    609+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • TextClassificationBenchmark@FreedomIntelligence

    Un benchmark de classification de texte en PyTorch

    608+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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