text-classification
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Segmentation de mots chinois, étiquetage morphosyntaxique, reconnaissance d'entités nommées, analyse syntaxique de dépendance, analyse syntaxique en constituants, analyse de dépendance sémantique, étiquetage de rôles sémantiques, résolution de coréférence, transfert de style, similarité sémantique, découverte de nouveaux mots, extraction de mots-clés, résumé automatique, classification et clustering de texte, conversion pinyin/simplifié-traditionnel, traitement du langage naturel.
★ 36 484+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #2★ 33 869+8Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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Corpus à grande échelle pour le traitement du langage naturel en chinois
★ 9 912+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #4
Classification de texte chinois par CNN-RNN, basée sur TensorFlow.
★ 4 301+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #5
Transformers pour la recherche d'informations, la classification de texte, la NER, le QA, la modélisation et la génération de langage, T5, le multi-modal et l'IA conversationnelle.
★ 4 253-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #6★ 4 160+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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MTEB : Évaluation de pointe des embeddings à travers les langues et les modalités
★ 3 414+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #8★ 3 382+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #9
Tutoriels de code Python
★ 3 000-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #10
Kashgari est un framework de transfert d'apprentissage NLP de niveau production basé sur tf.keras pour l'étiquetage et la classification de texte, incluant Word2Vec, BERT et GPT2 Language Embedding.
★ 2 380-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #11★ 2 186+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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[ACL 2023] Un seul embedder pour toutes les tâches : plongements de texte affinés par instruction.
★ 2 023+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #13
Algorithmes de classification de texte : une étude
★ 1 818-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #14
Classification de textes chinois (longs, courts, multi-étiquettes) et similarité de phrases avec Keras NLP, incluant des classes de base pour les embeddings et les réseaux (graph), FastText, TextCNN, CharCNN, TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM, LEAM et TextGCN.
★ 1 808+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #15
Un framework sans code basé sur PyTorch pour des études d'apprentissage profond reproductibles. Écosystème PyTorch. 🏆 26 méthodes de distillation de connaissances présentées à TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI, etc. sont implémentées jusqu'à présent. 🎁 Modèles entraînés, journaux d'entraînement et configurations disponibles pour assurer la reproductibilité et l'étalonnage.
★ 1 630+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #16
Modèle de deep learning de pointe pour l'analyse des sentiments, des émotions, du sarcasme, etc.
★ 1 553-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #17
Le choix open-source des data scientists pour mettre à l'échelle, évaluer et maintenir les données en langage naturel. Traitez les données d'entraînement comme un artefact logiciel.
★ 1 469+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #18
Obsei est un outil d'automatisation low-code alimenté par l'IA, utilisable pour divers flux métier comme l'écoute sociale, les alertes basées sur l'IA, l'analyse d'image de marque, les études comparatives, et plus encore.
★ 1 425-2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #19★ 1 394+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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Une implémentation élégante de transformers en PyTorch
★ 1 327-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #21
Bibliothèque de détection de langue naturelle pour Rust. Essayez la démo en ligne : https://whatlang.org/
★ 1 087+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #22
Un outil pour apprendre les représentations vectorielles de mots et d'entités à partir de Wikipédia
★ 971+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #23
Une ligne pour des milliers de modèles NLP de pointe dans des centaines de langues. Le moyen le plus rapide et le plus précis pour résoudre les problèmes textuels.
★ 966-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #24
Ce dépôt présente PIXIU, une ressource open-source proposant les premiers grands modèles de langage (LLM) financiers, des données d'ajustement d'instructions et des benchmarks d'évaluation pour évaluer globalement les LLM financiers. Notre objectif est de faire progresser continuellement le développement open-source de l'intelligence artificielle (IA) financière.
★ 886+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #25
👑 Composants et outils de visualisation spaCy pour les applications Streamlit
★ 862+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #26
Classification de texte multi-étiquettes, classifieur, BERT, seq2seq, attention, multi-label-classification
★ 805+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #27★ 721+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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Apprentissage actif pour la classification de texte en Python
★ 646+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #29
BERTweet : un modèle de langage pré-entraîné pour les tweets en anglais (EMNLP-2020)
★ 609+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #30
Un benchmark de classification de texte en PyTorch
★ 608+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours