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Dépôts open source suivis étiquetés datasets, triés par étoiles.

81 dépôts
  • commons@datasets

    DataHub commons : jeux de données importants et intéressants.

    939+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Suivi de jeux de données médicaux, avec un accent sur l'imagerie médicale

    926+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • dataset-viewer@huggingface

    Backend alimentant la visionneuse de jeux de données sur les pages de datasets Hugging Face via une API publique.

    900-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • croissant@mlcommons

    Croissant est un format de haut niveau pour les jeux de données d'apprentissage automatique qui regroupe quatre couches riches

    895+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Collection de projets publics remarquables sur les LLM, VLM, VLA, AIGC, ainsi que les jeux de données et applications associés.

    815+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Liens utiles sur divers contenus liés à l'IA, à la vision par ordinateur et à la robotique.

    783+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • OpenML@openml

    Apprentissage automatique ouvert

    754+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Une collection de jeux de données d'instructions et de prompts pour entraîner des ChatLLM comme ChatGPT.

    744+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • ml4se@saltudelft

    Une liste organisée d'articles, de thèses, de jeux de données et d'outils liés à l'application du Machine Learning pour le Software Engineering

    733+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • nimble@facebookincubator

    Nouveau format de fichier extensible pour le stockage de grands ensembles de données colonnaires.

    732+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • zr-obp@st-tech

    Open Bandit Pipeline : une bibliothèque Python pour les algorithmes de bandits et l'évaluation off-policy

    708+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • datumaro@open-edge-platform

    Cadre de gestion de jeux de données, une bibliothèque Python et un outil en ligne de commande pour construire, analyser et gérer des jeux de données de vision par ordinateur.

    687+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • assets@ultralytics

    Logos partagés, médias, images d'exemple, poids de modèles pré-entraînés, artéfacts de datasets et ressources de versions d'Ultralytics.

    665+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • indonlu@IndoNLP

    Le premier benchmark de traitement du langage naturel à grande échelle pour la langue Indonesian. Nous proposons plusieurs tâches en aval, des modèles IndoBERT pré-entraînés, et du code de démarrage! (AACL-IJCNLP 2020)

    655+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Une collection de jeux de données pour la segmentation et la détection de saillance. Contributions bienvenues... :smile:

    640+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • ExerciseDB API est une API de base de données d'exercices physiques qui permet aux utilisateurs d'accéder à des données d'exercices de haute qualité comprenant plus de 11 000 exercices. Cette API offre des informations détaillées sur chaque exercice, notamment les parties du corps ciblées, l'équipement nécessaire, des vidéos, des GIF, des images pour un guidage visuel et des instructions étape par étape.

    621+12Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Ce dépôt fournit une liste complète de jeux de données de satellites radar et optiques sélectionnés pour la détection, la classification, la segmentation sémantique et la segmentation d'instances de navires. Ces jeux de données sont idéaux pour les applications en vision par ordinateur, machine learning, télédétection et analyse maritime.

    606+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Ressources de jeux de données en histopathologie

    571+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • cleora@BaseModelAI

    Cleora AI est un modèle open source polyvalent pour l'apprentissage efficace et évolutif de plongements d'entités stables et inductifs pour des données relationnelles hétérogènes. Créé par l'équipe de Synerise.com.

    541+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Ressources sur la généralisation de domaine, incluant articles, code, etc.

    539+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Articles et jeux de données sur le réglage par instructions (Instruction Tuning) et le suivi d'instructions.

    511-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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