deep-learning

UniFace : une bibliothèque unifiée d'analyse faciale pour Python | Détection, alignement, points de repère, maillage facial, reconnaissance, parsing, regard, attributs et anti-spoofing sous une seule API.

Machine Learning University : Cours accéléré de vision par ordinateur.

Une bibliothèque pour la robotique différentiable sur variétés

Laser pour le contrôle des moustiques, des mauvaises herbes et des nuisibles

Macaw-LLM : Modélisation linguistique multimodale avec intégration d'images, de vidéos, d'audio et de texte.

Implémentations de haute qualité de méthodes standards et de pointe pour diverses tâches.

Une base de code unifiée pour l'apprentissage semi-supervisé (NeurIPS'22).

Une plateforme d'apprentissage automatique puissante et flexible pour la découverte de médicaments

Implémentation de référence de SSD en PyTorch, rapide, modulaire et de haute qualité

Sionna : Une bibliothèque open source pour la recherche sur les systèmes de communication

Une nouvelle approche de remplacement de visage en un coup (one-shot) pour les domaines de l'image et de la vidéo

YomiToku est un package Python fournissant un moteur d'analyse de documents japonais basé sur l'IA

Entraînement unifié de Transformers pour la prévision de séries temporelles universelles.

DAMO-ConvAI : Le dépôt officiel contenant la base de code pour l'IA conversationnelle d'Alibaba DAMO.

Inférence INT4/INT5/INT8 et FP16 sur CPU pour le modèle de langage RWKV.

Boîte à outils pour optimiser les modèles ML pour le déploiement avec Keras et TensorFlow, incluant la quantification et l'élagage.

Une bibliothèque PyTorch entièrement dédiée aux équations différentielles neuronales, aux modèles implicites et aux méthodes numériques associées

Extensions PyTorch pour le prototypage rapide en R&D et le farming sur Kaggle.

Une simulation 2D Unity dans laquelle des voitures apprennent à naviguer sur différents parcours. Les voitures sont pilotées par un réseau de neurones à propagation avant. Les poids du réseau sont entraînés à l'aide d'un algorithme génétique modifié.

Implémentation de l'effet Ken Burns 3D à partir d'une image unique utilisant PyTorch.

Brevitas : quantification de réseaux de neurones sous PyTorch

Une liste exhaustive d'articles sur les représentations implicites et NeRF liés au domaine de la robotique et de l'apprentissage par renforcement, incluant les articles, le code et les sites web associés.

IA pour GNU Image Manipulation Program

Modèle de deep learning de pointe pour l'analyse des sentiments, des émotions, du sarcasme, etc.

Une bibliothèque de streaming de données pour un entraînement efficace des réseaux de neurones.

Dépôt de code officiel pour la deuxième édition du livre O'Reilly Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose and Play.

Implémentation en Pytorch de SoundStorm, le modèle de génération audio parallèle efficace de Google Deepmind.

Collection de ressources sur l'interaction entre équations différentielles, deep learning, systèmes dynamiques, contrôle et méthodes numériques.

TensorFlow GNN est une bibliothèque permettant de construire des réseaux de neurones sur graphes sur la plateforme TensorFlow.

Une IA rapide et performante pour le mah-jong riichi, propulsée par Rust et l'apprentissage par renforcement profond.