deep-learning

🤖 Référentiel d'outils, de sites web, d'articles et de tutoriels sur l'IA collectés automatiquement.

Algorithme de détection de cible sans ancrage ultra-léger nouvellement conçu, avec seulement 250K paramètres, réduisant la consommation de temps de 10 % par rapport à yolo-fastest, avec un post-traitement simplifié.

Dépôt officiel accompagnant l'article CVPR 2022 EMOCA : Emotion Driven Monocular Face Capture And Animation. EMOCA prend une image unique d'un visage en entrée et produit une reconstruction 3D. EMOCA établit une nouvelle norme pour la reconstruction d'images hautement émotionnelles en conditions réelles.

[ICCV 2021 Oral] PoinTr : Complétion diversifiée de nuages de points avec des Transformers conscients de la géométrie.

Une boîte à outils Python pour le réglage fin de modèles géospatiaux fondamentaux (GFM)

Apprentissage automatique / Deep Learning / Python / Grands modèles / Multimodal / LLM / Tutoriel NLP / Entretien algorithmique.

Transformées en ondelettes avec accélération GPU en Python.

Outil de conception moléculaire par IA pour le design de novo, le scaffold hopping, le remplacement de groupes R, le design de linkers et l'optimisation de molécules

Implémentation non officielle de ZipNeRF

Framework de vision par ordinateur et d'analyse vidéo en Python avec fonctionnalités intégrées

Détection de voie ultra-rapide basée sur une classification ordinale hybride pilotée par ancres (TPAMI 2022).

MLGB est une bibliothèque incluant de nombreux modèles de prédiction CTR et de systèmes de recommandation via TensorFlow et PyTorch.

Code PyTorch pour l'article ICLR-20 "Learning to Explore using Active Neural SLAM".

Un framework de vision par ordinateur open-source pour créer et déployer des applications en quelques minutes.

PyTriton est une interface de type Flask/FastAPI qui simplifie le déploiement de Triton dans des environnements Python.

Un framework de simulation pour le RLHF et ses alternatives. Développez votre méthode RLHF sans collecter de données humaines.

LLVIP : un jeu de données appariées visible-infrarouge pour la vision en basse lumière

Transformer basé sur une variante d'attention à complexité linéaire par rapport à la longueur de la séquence

La méthode la plus atomique pour entraîner et inférer un GPT en C pur, sans dépendances.

Une collection organisée d'outils d'IA, d'API, de jeux de données et de ressources d'apprentissage de haute qualité couvrant le machine learning, le deep learning, l'IA générative, le NLP et la science des données. Conçu pour aider les développeurs, les chercheurs et les créateurs à explorer et à construire avec l'IA plus rapidement.

Une liste organisée de JEUX DE DONNÉES, BASES DE CODE et ARTICLES sur l'apprentissage multi-tâches (MTL), du point de vue de l'apprentissage automatique.

Boîte à outils de traitement du langage naturel pour les langues indiennes, visant à fournir un support prêt à l'emploi pour diverses tâches NLP dont un développeur d'applications pourrait avoir besoin

Un framework d'apprentissage continu (général) extensible basé sur PyTorch - base de code officielle de Dark Experience pour l'apprentissage continu général.

Un système RAG basé sur les graphes pour la recherche d'informations médicales fondées sur des preuves [ACL 2025].

[ICRA 2022] Un framework open source pour la détection coopérative. Implémentation officielle pour OPV2V.

Plugin de verrouillage de visée OBS pour Delta Force (PC) – Assistant de visée intelligent basé sur l'injection de rendu OBS, compatible avec la reconnaissance squelettique précise de QQ Music et NetEase Cloud, visée automatique fluide, suppression du recul, contournement stable des contrôles, pour une efficacité de kill accrue.

Liste de publications sur les réseaux de neurones impulsionnels (SNN), incluant articles, codes et sites web associés.

Framework d'apprentissage fédéré flexible basé sur PyTorch, simplifiant la recherche en apprentissage fédéré.

Notes sur la conduite autonome, analysant les points clés de chaque module et intégrant des solutions industrielles de pointe pour aider l'auteur et les lecteurs ; inclut le deep learning, la conduite sans conducteur, BEV, Transformer, ADAS, CVPR, Tesla AI Day, les grands modèles, ChatGPT, etc.

Ce dépôt contient une collection d'enquêtes, de jeux de données, d'articles et de codes pour l'estimation de l'incertitude prédictive dans les modèles d'apprentissage profond.