deep-learning

Format Lakehouse ouvert pour l'IA multimodale. Convertissez depuis Parquet en 2 lignes de code pour un accès aléatoire 100 fois plus rapide, un index vectoriel et le versionnage des données. Compatible avec Pandas, DuckDB, Polars, Pyarrow et PyTorch, avec d'autres intégrations à venir.

Traduction automatique neuronale open source et modèles de langage (larges) en PyTorch

Une bibliothèque open source pour les systèmes de dialogue et les chatbots basés sur l'apprentissage profond de bout en bout.

Démocratiser le deep learning pour la découverte de médicaments, la chimie quantique, la science des matériaux et la biologie.

Un journal de mes apprentissages

Maintenu officiellement et soutenu par PaddlePaddle, incluant CV, NLP, parole, recommandation, séries temporelles, grands modèles, etc.

Tous les supports de cours pour la formation Machine Learning et Data Science de Zero to Mastery.

Liste de lecture pour les sujets de recherche en apprentissage automatique multimodal.

Synthèse et manipulation d'images 2048x1024 avec des GAN conditionnels

Pratique de l'IA - Version chinoise de practicalAI

OpenSquilla — Agent IA efficace en termes de jetons, offrant une densité d'intelligence supérieure à budget égal.

ClearML - CI/CD automatisé pour rationaliser vos charges de travail IA. Gestion d'expériences, gestion de données, pipelines, orchestration, planification et déploiement dans une solution MLOps/LLMOps unique.

Hack de Flappy Bird utilisant l'apprentissage par renforcement profond (Deep Q-learning).

Cours de Deep Learning de NYU, printemps 2020.

Partage de cours et notes de cours sur l'apprentissage automatique.

Apprentissage automatique convivial pour le web !

Un cours sur l'apprentissage par renforcement en conditions réelles

Le dépôt GitHub pour l'article "Informer" accepté à AAAI 2021.

RSTutorials : Une liste sélectionnée d'articles incontournables sur les systèmes de recommandation.

🏅 Collection de solutions et d'idées Kaggle 🏅

Ce dépôt est une collection organisée de liens vers divers cours et ressources sur l'intelligence artificielle (IA).

Une liste organisée de LLM, stratégies et outils de deep learning pour le marché financier.

Boîte à outils de reconnaissance vocale automatique de Facebook AI Research.

YuE : Modèle de fondation pour la génération de chansons complètes, similaire à Suno.ai mais en open source.

Moteur d'intelligence et d'apprentissage automatique statistique

Liste organisée de méthodes d'auto-apprentissage (self-supervised) de référence.

Un système de service flexible et haute performance pour les modèles de machine learning

StyleTTS 2 : Vers une synthèse vocale de niveau humain grâce à la diffusion de style et à l'entraînement antagoniste avec de grands modèles de langage vocal

Le moyen le plus simple d'utiliser l'apprentissage métrique profond dans vos applications. Modulaire, flexible et extensible. Écrit en PyTorch.

docTR (Document Text Recognition) - une bibliothèque OCR fluide, performante et accessible basée sur le Deep Learning. Développement et maintenance assurés par t2k.