deeplearning4j
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Suite d'outils pour le déploiement et l'entraînement de modèles de deep learning utilisant la JVM. Les points forts incluent l'importation de modèles pour Keras, TensorFlow et ONNX/PyTorch, une bibliothèque C++ modulaire et légère pour l'exécution de calculs mathématiques, ainsi qu'une bibliothèque Java basée sur ce cœur C++. Inclut également SameDiff : une bibliothèque de type PyTorch/TensorFlow pour l'exécution de deep learning.
★ 14 248+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #2
Exemples Deeplearning4j (DL4J, DL4J Spark, DataVec)
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