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Sujet · differentiable-programming

differentiable-programming

Dépôts open source suivis étiquetés differentiable-programming, triés par étoiles.

Dépôts
13
Total d'étoiles
47 089
Étoiles en moyenne
3 622
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0,00%

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Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés differentiable-programming.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • taichi@taichi-dev

    Programmation GPU productive, portable et performante en Python.

    28 345+11Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • warp@NVIDIA

    Un framework Python pour la simulation accélérée par GPU, la robotique et l'apprentissage automatique.

    7 053+30Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Gen.jl@probcomp

    Un système de programmation probabiliste polyvalent avec inférence programmable

    1 851+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Enzyme@EnzymeAD

    Différenciation automatique haute performance pour LLVM et MLIR

    1 683+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • acados@acados

    Solveurs rapides et embarqués pour le contrôle optimal non linéaire et le contrôle prédictif par modèle non linéaire

    1 455+8Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • neuromancer@pnnl

    Framework basé sur PyTorch pour résoudre des problèmes d'optimisation paramétrique sous contraintes, l'identification de systèmes informés par la physique et le contrôle prédictif de modèles paramétriques.

    1 371+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • jaxopt@google

    Optimiseurs accélérés par matériel, par lots et différentiables dans JAX.

    1 060+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • optiland@optiland

    Conception, optimisation et analyse optique complètes en Python, incluant le lancer de rayons accéléré par GPU et différentiable via PyTorch.

    957+34Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pytorch_kinematics@UM-ARM-Lab

    Cinématique de robot implémentée en PyTorch.

    817-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • jax-fem@deepmodeling

    Méthode des éléments finis différentiable avec JAX.

    746+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • torchopt@metaopt

    TorchOpt est une bibliothèque efficace d'optimisation différentiable construite sur PyTorch

    637+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Enzyme.jl@EnzymeAD

    Bindings Julia pour le différenciateur automatique Enzyme

    586+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • kotlingrad@breandan

    Différenciation symbolique sécurisée par les types avec des types de données algébriques.

    545+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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