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Génération d'actifs 3D haute résolution avec des modèles de diffusion Hunyuan3D à grande échelle.

HunyuanVideo : un framework systématique pour les modèles de génération vidéo à grande échelle.

Une collection de ressources et d'articles sur les modèles de diffusion

Dépôt officiel de LTX-Video

OpenVINO™ est une boîte à outils open source pour l'optimisation et le déploiement de l'inférence IA.

Boîte à outils prête pour la production pour exécuter l'IA localement.

[Prix du meilleur article NeurIPS 2024][GPT surpasse la diffusion🔥] [lois d'échelle en génération visuelle📈] Implémentation officielle de "Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction". Une base de code ultra-simple, intuitive et à la pointe de la technologie pour la génération d'images autorégressive.

Boîte à outils OpenMMLab pour la création multimodale avancée, générative et intelligente. Libérez la magie : IA générative (AIGC), API faciles à utiliser, zoo de modèles impressionnant, modèles de diffusion pour la génération texte-vers-image, restauration/amélioration d'image/vidéo, etc.

StyleTTS 2 : Vers une synthèse vocale de niveau humain grâce à la diffusion de style et à l'entraînement antagoniste avec de grands modèles de langage vocal

Dompter Stable Diffusion pour la synchronisation labiale

Une liste organisée de modèles de diffusion récents pour la génération vidéo, l'édition et diverses autres applications.

SUPIR vise à développer des algorithmes pratiques pour la restauration d'images photoréalistes en conditions réelles. Notre nouvelle démo en ligne est disponible sur suppixel.ai.

Supprimez les filigranes IA visibles et invisibles ainsi que les métadonnées de provenance des images et vidéos. Bibliothèque Python et CLI pour SynthID, C2PA, EXIF, IPTC, XMP et les marques courantes d'IA générative.

Environnement de recherche open source permettant aux chercheurs en IA d'entraîner, d'évaluer et de mettre à l'échelle des modèles de manière transparente, du matériel local aux clusters GPU.

Tutoriel pratique PyTorch (2e édition) : couvre l'apprentissage pour débutants, les projets CV, NLP et LLM, ainsi que le déploiement en production. Ce livre permet de maîtriser PyTorch et de devenir un ingénieur en deep learning compétent.

Un framework unifié d'inférence et de post-entraînement pour la génération vidéo accélérée.

Support de LTX-Video pour ComfyUI

[ICLR2025 Spotlight] SVDQuant : absorption des valeurs aberrantes par des composants de bas rang pour les modèles de diffusion 4 bits.

MAGI-1 : Génération vidéo autorégressive à grande échelle.

TurboDiffusion : accélération de 100 à 200 fois pour les modèles de diffusion vidéo.

Articles, études et taxonomie sur les modèles de diffusion

[ICLR 2025] Pyramidal Flow Matching pour la modélisation générative vidéo efficace.

Dépôt officiel de VGen : un écosystème holistique de génération vidéo basé sur des modèles de diffusion

[ICLR 2024] Implémentation officielle de DreamCraft3D : Génération 3D hiérarchique avec prior de diffusion amorcé

Un kit de réglage fin (fine-tuning) généraliste destiné aux modèles de diffusion d'images, de vidéos et d'audio.

Implémentation d'articles de recherche en 100 lignes de code.

Framework léger d'inférence pour la génération d'actions vidéo et d'images.

Génération de vidéos de mouvements humains de haute qualité avec guidage de pose sensible à la confiance

[CSUR] Une étude sur les modèles de diffusion vidéo

Lumina-T2X est un framework unifié pour la génération de texte vers n'importe quelle modalité.