diffusion

Un framework TTS / SVS / SVC facile à comprendre.

HY-SOAR : Auto-correction pour l'alignement et le raffinement optimaux dans les modèles de diffusion

Omega-AI：基于java打造的深度学习框架，帮助你快速搭建神经网络，实现模型推理与训练，引擎支持自动求导，多线程与GPU运算，GPU支持CUDA，CUDNN。

[ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] Sparse VideoGen 1 & 2 : Accélération des Video Diffusion Transformers avec une attention creuse (sparse attention)

Cadre unifié pour l'apprentissage par renforcement facile dans les modèles Flow-Matching

Implémentation officielle de "Blended Latent Diffusion" [SIGGRAPH 2023]

[ECCV 2026] Un cadre basé sur la diffusion pour l'OCR de documents qui remplace le décodage autorégressif par un décodage de diffusion parallèle au niveau du bloc.

[CVPR 2025] RollingDepth : Profondeur vidéo sans modèles vidéo.

[TIP2026] Codes officiels de CCSRv2 et CCSRv1 : Améliorer la stabilité et l'efficacité des modèles de diffusion pour la super-résolution conforme au contenu.

Une autre implémentation PyTorch de Stable Diffusion (probablement facile à lire)

📚 Une liste de référence d'articles exceptionnels sur l'inférence par diffusion avec code : échantillonnage, cache, quantification, parallélisme, etc. 🎉

Implémentation officielle de "Blended Diffusion for Text-driven Editing of Natural Images" [CVPR 2022]

Framework IA pour générer et modifier des beatmaps osu! pour tous les modes de jeu à partir d'entrées de spectrogrammes.

[AAAI2024] FontDiffuser : génération de polices one-shot via diffusion par débruitage avec agrégation de contenu multi-échelle et apprentissage contrastif de style

A high-performance framework for training LLMs, VLMs, diffusion, and embodied models on NVIDIA GPUs and Kunlun XPUs.

[WACV'25 Oral] Le réglage fin (fine-tuning) des modèles de diffusion conditionnés par l'image est plus facile que vous ne le pensez.