distributed

Un cadre open source d'apprentissage automatique pour tous

ClickHouse® est un système de gestion de base de données analytique en temps réel

LocalAI est le moteur d'IA open source. Exécutez n'importe quel modèle - LLM, vision, voix, image, vidéo - sur n'importe quel matériel. Aucun GPU requis.

Milvus est une base de données vectorielle cloud-native haute performance conçue pour la recherche ANN vectorielle évolutive.

Ray est un moteur de calcul pour l'IA. Il se compose d'un runtime distribué et d'un ensemble de bibliothèques IA pour accélérer les charges de travail ML.

Serveur Nextcloud, un foyer sécurisé pour toutes vos données.

Une base de données orientée graphe de documents, distribuée, collaborative et évolutive pour le web en temps réel.

Un framework distribué de planification de tâches (XXL-JOB).

⛔️ DÉPRÉCIÉ – Voir https://github.com/ageron/handson-ml3 ou handson-mlp à la place.

Base de données de séries temporelles haute performance et évolutive, conçue pour les scénarios de l'Internet des objets industriel (IIoT).

Redisson : Client Java et plateforme de données en temps réel pour Valkey et Redis. API synchrone/asynchrone/RxJava/réactive. Plus de 50 objets et services Java basés sur Valkey et Redis : Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, Deque, Semaphore, Lock, AtomicLong, Map Reduce, filtre de Bloom, Spring, Tomcat, Scheduler, API JCache, Hibernate, RPC, cache local.

La tranquillité d'esprit du prototype à la production.

Base de données orientée graphe haute performance pour les cas d'utilisation en temps réel

CAT est un composant de base pour les projets côté serveur, proposant des clients pour Java, C/C++, Node.js, Python, Go et plus encore. Il est profondément intégré à l'infrastructure de Meituan-Dianping (frameworks MVC, RPC, base de données, cache, files d'attente, systèmes de configuration) pour fournir des indicateurs de performance, des rapports de santé et des alertes en temps réel.

Un framework de gradient boosting (GBT, GBDT, GBRT, GBM ou MART) rapide, distribué et haute performance basé sur des algorithmes d'arbres de décision, utilisé pour le classement, la classification et de nombreuses autres tâches d'apprentissage automatique.

Espaces de travail de développement propulsés par l'IA avec composants réutilisables, clarté architecturale et aucune surcharge.

Un framework d'optimisation d'hyperparamètres

Un réseau social open source, distribué et respectueux de la vie privée.

Une base de données orientée graphe open source, rapide et distribuée, offrant une scalabilité horizontale et une haute disponibilité

Un framework de transaction distribuée prenant en charge les modèles workflow, saga, tcc, xa, message en deux phases et outbox, compatible avec de nombreux langages.

Modin : faites passer vos workflows Pandas à l'échelle en changeant une seule ligne de code.

OneFlow est un framework de deep learning conçu pour être convivial, évolutif et efficace.

Bases de données pair-à-pair pour le Web décentralisé.

Un moteur d'orchestration pour les tâches de fond, les agents IA et les flux de travail durables.

Middleware de planification de tâches en entreprise avec capacités de calcul distribué.

H2O est une plateforme d'apprentissage automatique open source, distribuée, rapide et évolutive : Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Random Forest, modélisation linéaire généralisée (GLM avec Elastic Net), K-Means, PCA, modèles additifs généralisés (GAM), RuleFit, machines à vecteurs de support (SVM), Stacked Ensembles, apprentissage automatique automatique (AutoML), etc.

Base de données SQL distribuée en Rust, développée comme projet éducatif.

Apache Storm

Hazelcast est une plateforme de données temps réel unifiée combinant traitement de flux et stockage rapide, permettant d'agir instantanément sur les données en mouvement pour des analyses en temps réel.

Flink CDC est un outil d'intégration de données en streaming