document-intelligence

Bibliothèque LLM et SLM puissante et facile à utiliser avec un impressionnant catalogue de modèles.

Framework d'intelligence documentaire polyglotte avec un cœur en Rust. Extrait le texte, les métadonnées, les images et les données structurées de 101 formats (115 extensions de fichiers) avec une intelligence de code pour 371 langages. 15 bindings de langages — Rust, Python, Ruby, Java, Go, PHP, Elixir, C#, TypeScript — ainsi qu'une CLI, une API REST et un serveur MCP.

Knowhere extrait, analyse et génère des segments structurés prêts pour les agents IA et le RAG.

ContextGem : extraction simplifiée de documents pour LLM

Une collection d'idées et d'algorithmes originaux et innovants pour des machines littéraires avancées. Ce projet est maintenu par l'équipe OCR du Language Technology Lab, Tongyi Lab, Alibaba Group.

ExtractThinker est une bibliothèque d'intelligence documentaire pour les LLM, offrant une interaction de type ORM pour des flux de travail documentaires flexibles et puissants.

Donnez à votre agent IA la capacité de lire les PDF : texte structuré, tableaux, OCR, preuves visuelles et citations par page via MCP. Développé en Rust, local-first.

AI-in-a-Box tire parti de l'expertise mondiale de Microsoft pour développer et fournir des solutions d'IA et de ML à la communauté technique. Notre objectif est de proposer une collection organisée d'accélérateurs de solutions pour aider les ingénieurs à configurer rapidement et facilement leurs environnements et solutions d'IA/ML.