document-processing

Transformez n'importe quel PDF de livre technique en une compétence Claude Code, prête à être étudiée, référencée et utilisée pendant votre travail.

Un analyseur de documents rapide, utile et open-source

Compétences modulaires SenseNova pour créer des assistants de bureau basés sur l'IA et des flux de travail de productivité

Système de traitement de données et ETL piloté par des agents LLM

Traduction de PDF tout en préservant la mise en page, les formules et la structure, adaptée aux documents scientifiques et techniques

ExtractThinker est une bibliothèque d'intelligence documentaire pour les LLM, offrant une interaction de type ORM pour des flux de travail documentaires flexibles et puissants.

OpenOCR : une boîte à outils open-source pour la recherche et les applications OCR générales, intégrant un benchmark d'entraînement et d'évaluation unifié, des systèmes d'OCR et d'analyse de documents de qualité commerciale, ainsi que des reproductions fidèles d'implémentations issues de nombreux articles académiques.

La bibliothèque PDF la plus rapide pour Python et Rust. Extraction de texte et d'images, conversion markdown, création et édition de PDF. Moyenne de 0,8 ms, 5 fois plus rapide que les leaders du marché, 100 % de réussite sur 3 830 fichiers PDF. Licence MIT/Apache-2.0.

Assistant IA open-source local-first pour vos données. Unifiez tâches, notes, documents, photos et favoris. Privé, auto-hébergé et extensible via API.

Donnez à votre agent IA la capacité de lire les PDF : texte structuré, tableaux, OCR, preuves visuelles et citations par page via MCP. Développé en Rust, local-first.

Transformer des documents non structurés en graphes de connaissances validés, riches et interrogeables.

Compagnon de bureau IA émotionnel | Priorité à la vie privée · Réveil vocal · Assistance de bureau · Extension infinie de MCP | IA avec émotions — priorité à la vie privée, réveil vocal, assistance de bureau, extensibilité de MCP

Bibliothèque Java d'extraction de tableaux PDF et d'OCR. Extrait des tableaux structurés à partir de PDF textuels ou numérisés via des méthodes de parsing par flux, grille (détection de type OpenCV) et hybride.