pdf-to-markdown
Dépôts open source suivis étiquetés pdf-to-markdown, triés par étoiles.
Sujets associés
Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de pdf-to-markdown sur un même dépôt.
Ascensions récentes
Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés pdf-to-markdown.
- #1
Transformez n'importe quel PDF de livre technique en une compétence Claude Code, prête à être étudiée, référencée et utilisée pendant votre travail.
★ 27 977+961Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #2
Agents de connaissances et gestion dans le cloud.
★ 4 264+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #3
Serveur backend facilement déployable et évolutif qui convertit efficacement divers formats de documents (pdf, docx, pptx, html, images, etc.) en Markdown. Prenant en charge le traitement CPU et GPU, il est idéal pour les flux de travail à grande échelle et offre l'extraction de texte/tableaux, l'OCR et le traitement par lots avec des points de terminaison synchrones/asynchrones.
★ 1 598-34Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #4
Extraire et convertir des données depuis n'importe quel document, image, PDF, Word, PPT ou URL vers plusieurs formats (Markdown, JSON, CSV, HTML) grâce à une extraction intelligente de données structurées et un OCR avancé.
★ 1 534+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #5
E2M convertit divers types de fichiers (doc, docx, epub, html, htm, url, pdf, ppt, pptx, mp3, m4a) en Markdown. Facile à installer, il propose des analyseurs et convertisseurs dédiés avec prise en charge de configurations personnalisées. E2M offre une solution open-source tout-en-un et flexible.
★ 1 295+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #6
Transformez vos documents en Markdown prêt pour l'IA grâce à la compréhension visuelle
★ 1 153-25Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #7
La bibliothèque PDF la plus rapide pour Python et Rust. Extraction de texte et d'images, conversion markdown, création et édition de PDF. Moyenne de 0,8 ms, 5 fois plus rapide que les leaders du marché, 100 % de réussite sur 3 830 fichiers PDF. Licence MIT/Apache-2.0.
★ 1 017+13Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #8
Espace de travail mathématique pour la reconnaissance de formules et l'édition Office | Conversion d'écriture manuscrite et PDF vers LaTeX/Markdown, propulsé par MathCraft OCR et MathLive.
★ 924+22Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #9
Donnez à votre agent IA la capacité de lire les PDF : texte structuré, tableaux, OCR, preuves visuelles et citations par page via MCP. Développé en Rust, local-first.
★ 918+13Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #10
Conversion de PDF en Markdown via des LLM de vision — préservation des tableaux, de la mise en page et de la structure
★ 902+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours