domain-adaptation

Apprentissage par transfert, adaptation de domaine, généralisation de domaine, apprentissage multi-tâches, etc. Articles, codes, jeux de données, applications et tutoriels.

Une collection de ressources exceptionnelles sur l'adaptation de domaine.

Bibliothèque de transfert d'apprentissage pour l'adaptation de domaine, l'adaptation de tâche et la généralisation de domaine

POT : Transport Optimal en Python

Collection de méthodes d'adaptation au moment de l'exécution (domaine/lot/instance)

Synthadoc : un moteur de compilation de connaissances LLM open-source qui transforme des documents bruts en wikis structurés et locaux. Une alternative transparente et lisible par l'humain au RAG traditionnel, auto-hébergée et auto-améliorée sans outils tiers.

Une bibliothèque légère pour générer des jeux de données d'instruction tuning synthétiques pour vos données sans GPT.

Jeu de données Exclusively Dark (ExDARK), qui est à notre connaissance la plus grande collection d'images en basse lumière prises dans des environnements très sombres jusqu'au crépuscule (soit 10 conditions différentes) à ce jour, avec des annotations par classe d'image et par objet.

Diagnostic de pannes par techniques d'apprentissage par transfert : adaptation de domaine et généralisation de domaine

[NeurIPS 2021] LoveDA : un jeu de données de couverture terrestre par télédétection pour la segmentation sémantique adaptée au domaine.

Adaptation en temps de test, entraînement en temps de test et adaptation de domaine sans source

Articles ICASSP 2023-2024 : Une collection complète de recherches influentes issues des conférences ICASSP 2023-24. Explorez les dernières avancées en acoustique, parole et traitement du signal. Code inclus.