zero-shot-learning

Une collection de ressources exceptionnelles sur l'adaptation de domaine.

Résumé des articles sur les Prompts et les LLM, données et modèles open source, applications AIGC

Modèles de base Chinese-LLaMA 1&2 et Chinese-Falcon ; modèle de dialogue chinois ChatFlow ; modèle chinois OpenLLaMA ; jeux de données de pré-entraînement/ajustement d'instructions NLP.

Liste d'articles de référence sur l'extraction d'informations générative utilisant des grands modèles de langage (LLM).

Implémentation officielle PyTorch d'ODISE : segmentation panoptique à vocabulaire ouvert avec des modèles de diffusion texte-image [CVPR 2023 Highlight].

Une bibliothèque légère pour générer des jeux de données d'instruction tuning synthétiques pour vos données sans GPT.

Une liste organisée de méthodes d'apprentissage par prompt/adaptateur pour les modèles vision-langage comme CLIP.

Fusion de modèles dans les LLM, MLLM et au-delà : méthodes, théories, applications et opportunités. ACM Computing Surveys, 2026.

Rassemblement de ressources sur les applications, la formation et le partage technique autour de Python.

Généralisation cross-lingue via le fine-tuning multitâche