face-recognition

Apprendre OpenCV en 4 heures - Code utilisé dans mon cours Python et OpenCV sur freeCodeCamp.

SDK Android de reconnaissance faciale sur appareil, détection de vivacité et recherche de visage 1:N & M:N

Reconnaissance faciale avec Go

Galerie web open-source auto-hébergée pour visualiser vos photos et vidéos, adaptée aux mobiles, avec gestion de tags et découverte d'images par IA

La plateforme moderne, axée sur le local, pour la vidéosurveillance professionnelle.

TensorFlow 101 : Introduction au Deep Learning

Bibliothèque de reconnaissance faciale hors ligne ultra-simple pour C# (basée sur SeetaFace6)

Cette liste rassemble des données et algorithmes partagés autour des modèles 3D morphables (3DMM). Vous êtes invité à contribuer via une pull request. La liste originale est issue du séminaire Dagstuhl sur les 3D Morphable Models de mars 2019.

Articles ICCV 2023-2025 : Découvrez la recherche de pointe de l'ICCV 2023-25, la conférence de référence en vision par ordinateur. Restez informé des dernières avancées en vision par ordinateur et deep learning, code inclus. ⭐ soutenez le développement de l'intelligence visuelle !

Boîte à outils d'algorithmes d'IA hors ligne gratuite pour Java, prenant en charge la reconnaissance faciale, la détection de vivant, la reconnaissance d'expressions, la détection d'objets, la segmentation d'instances, la détection de piétons, l'OCR, la reconnaissance de plaques d'immatriculation, la reconnaissance de tableaux, ASR+TTS, la traduction automatique, etc. Utilisable via Maven. Supporte PyTorch et Tensorflow, avec intégration de modèles tels que Mtcnn, InsightFace, SeetaFace6, YOLOv8~v12, PaddleOCR (PPOCRv5) et Whisper.

Démonstration de différents algorithmes et opérations sur les visages.

Système de présence basé sur la reconnaissance faciale utilisant Python et OpenCV.

Le moteur d'IA multiplateforme leader mondial pour les appareils en périphérie (Edge).

Une base de référence puissante pour la classification d'images, la reconnaissance faciale et la recherche d'images avec Pytorch

Application de reconnaissance faciale : détection de vivacité, détection, alignement, identification, vérification, comparaison, mise en correspondance, suivi, expression, anti-usurpation, attributs, âge, transfert, recherche faciale.

Reconnaissance faciale FRVT, détection de vivacité faciale, reconnaissance faciale, vivacité faciale, identification faciale, comparaison faciale, correspondance faciale, pose faciale, expression faciale, attributs faciaux, repères faciaux, représentation faciale, reconstruction faciale

Bibliothèque de perception hiérarchique en Python pour l'estimation de pose, la détection d'objets, la segmentation d'instances, l'estimation de points clés, la reconnaissance faciale, etc.

👁 👂 Balisage multimédia intelligent pour Nextcloud : reconnait les visages, les objets, les paysages, les genres musicaux

Un système de pointage biométrique du personnel basé sur opencv, dilb.

Implémentation en Go de l'API MediaDevices.

Le projet se concentre sur la recherche de personnes disparues. Nous utilisons le traitement d'image et le machine learning avec une base de données Postgres.

API REST InsightFace pour le déploiement facile de services de reconnaissance faciale avec TensorRT dans Docker.

Détection | Reconnaissance | Présence par reconnaissance faciale

Application Nextcloud qui implémente un système de reconnaissance faciale basique.

Apprenez à effectuer des recherches d'images ainsi que les outils, techniques et méthodes nécessaires.

Articles ICASSP 2023-2024 : Une collection complète de recherches influentes issues des conférences ICASSP 2023-24. Explorez les dernières avancées en acoustique, parole et traitement du signal. Code inclus.

Projets d'intelligence artificielle remarquables.