Sujet · gaussian-processes

gaussian-processes

Dépôts open source suivis étiquetés gaussian-processes, triés par étoiles.

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Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés gaussian-processes.

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#1
d2l-en ↗@d2l-aiPython
Livre interactif sur le deep learning incluant code multi-framework, mathématiques et discussions. Adopté par 500 universités dans 70 pays, dont Stanford, MIT, Harvard et Cambridge.
★ 29 512+30Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#2
BayesianOptimization ↗@bayesian-optimizationPython
Une implémentation Python d'optimisation globale par processus gaussiens.
★ 8 702+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#3
gpytorch ↗@cornellius-gpPython
Implémentation hautement efficace de processus gaussiens en PyTorch
★ 3 906+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#4
bayesian-machine-learning ↗@krassermJupyter Notebook
Cahiers d'exercices sur les méthodes bayésiennes pour l'apprentissage automatique
★ 1 917+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#5
GPflow ↗@GPflowPython
Processus gaussiens dans TensorFlow
★ 1 916+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#6
PyKrige ↗@GeoStat-FrameworkPython
Boîte à outils de krigeage pour Python.
★ 860+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#7
GPBoost ↗@fabsigC++
Boosting d'arbres, processus gaussiens et modèles à effets mixtes
★ 696+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#8
GPJax ↗@thomaspinderPython
Processus gaussiens dans JAX et Equinox.
★ 659+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours

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