generative-model

[ACM MM 2025] Ditto : Diffusion dans l'espace de mouvement pour la synthèse contrôlable et en temps réel de têtes parlantes.

Implémentation officielle de MeshDiffusion : Score-based Generative 3D Mesh Modeling (ICLR 2023 Spotlight).

CraftsMan : génération de maillage haute fidélité avec diffusion native 3D et raffineur de géométrie interactif.

Implémentation officielle pour « RIFLEx: A Free Lunch for Length Extrapolation in Video Diffusion Transformers » (ICML 2025), UltraViCo (ICLR 2026) et UltraImage

[CVPR 2024] Paint3D : Paint Anything 3D avec des modèles de diffusion de texture sans éclairage, un modèle génératif de texture sans éclairage intégré

[NeurIPS 2025 Oral] Infinity⭐️ : Modélisation autorégressive espace-temps unifiée pour la génération visuelle.

Fusion de modèles dans les LLM, MLLM et au-delà : méthodes, théories, applications et opportunités. ACM Computing Surveys, 2026.

[ICML 2024] MagicPose (aussi connu sous le nom de MagicDance) : Retargeting réaliste de poses humaines et d'expressions faciales avec diffusion consciente de l'identité

[CVPR 2026🔥] 🧑‍🎨 OmniLottie, un générateur d'animations vectorielles open-source multimodal piloté par instructions, produisant des fichiers JSON Lottie.

[ICCV 2025] Code officiel de DeepMesh: Auto-Regressive Artist-mesh Creation with Reinforcement Learning

[CVPR 2024 Highlight] DistriFusion : Inférence parallèle distribuée pour les modèles de diffusion haute résolution

Publication officielle des modèles ProGen

[ECCV 2024] Image unique vers maillage 3D texturé en 10 secondes avec un modèle de reconstruction convolutionnel.

Génération de séquences protéiques et d'alignements évolutifs via des modèles de diffusion discrets.

Une bibliothèque pour générer et évaluer des données tabulaires synthétiques pour la confidentialité, l'équité et l'augmentation de données.

[TPAMI 2023] SceneDreamer : Génération de scènes 3D non-bornées à partir de collections d'images 2D

Une bibliothèque pour modéliser des données multivariées à l'aide de copules.

Implémentation officielle de "Blended Latent Diffusion" [SIGGRAPH 2023]

Ré-implémentation en PyTorch de "Generating Sentences from a Continuous Space" par Bowman et al. 2015 https://arxiv.org/abs/1511.06349

Exploiter les hallucinations des grands modèles de langage (LLM) pour des explorations axées sur la nouveauté.

SCEPTER est un framework open-source dédié à l'entraînement, au fine-tuning et à l'inférence de modèles génératifs

Un modèle de diffusion euclidien pour la conception de médicaments basée sur la structure.

[NeurIPS 2025 Spotlight] Un tokenizer unifié pour la génération et la compréhension visuelle.