gpu-programming

Programmation GPU productive, portable et performante en Python.

Un compilateur Python haute performance, sans surcoût et extensible, avec prise en charge native de NumPy.

Scalene : un profileur CPU, GPU et mémoire haute performance et haute précision pour Python avec des propositions d'optimisation assistées par IA.

Système de programmation parallèle par tâches à usage général en C++

Écosystème de bibliothèques et d'outils pour écrire et exécuter du code GPU rapide entièrement en Rust.

🐉 Faire de Rust un langage et un écosystème de premier plan pour les shaders GPU 🚧

Une boîte à outils modulaire et ouverte pour WebGPU, dotée d'une inférence de type avancée et permettant d'écrire des shaders en TypeScript.

Moteur de stockage et de requête analytique en temps réel accéléré par GPU.

Bibliothèques de calcul pour cœurs CUDA

Exemples de code pour mon livre sur la programmation CUDA

Calculs et statistiques sur des variétés dotées de structures géométriques.

Cours systématique sur la construction de grands modèles de langage (LLM) couvrant l'ingénierie des données de pré-entraînement, Tokenizer, Transformer, MoE, programmation GPU (CUDA/Triton), entraînement distribué, lois d'échelle, optimisation de l'inférence et alignement (SFT/RLHF/GRPO), avec 6 exercices progressifs axés sur le code.

Une liste organisée des meilleurs livres sur la programmation CUDA.

Moteur de rendu temps réel robuste sous DX11 et DX12 avec de nombreuses fonctionnalités graphiques avancées pour le prototypage rapide

Résolvez des énigmes. Apprenez Metal 🤘

Ingénierie GPU pour les systèmes d'IA

Calcul et rendu GPU modernes en Javascript.