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Sujet · parallel-computing

parallel-computing

Dépôts open source suivis étiquetés parallel-computing, triés par étoiles.

Dépôts
43
Total d'étoiles
75 199
Étoiles en moyenne
1 749
Part
0,00%

Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de parallel-computing sur un même dépôt.

Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés parallel-computing.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • taskflow@taskflow

    Système de programmation parallèle par tâches à usage général en C++

    12 132+11Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • CTranslate2@OpenNMT

    Moteur d'inférence rapide pour les modèles Transformer

    4 651+23Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • joblib@joblib

    Calcul avec des fonctions Python.

    4 389+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • course@parallel101

    Programmation parallèle haute performance et optimisation - Supports de cours

    4 213+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • kokkos@kokkos

    Écosystème de programmation pour la portabilité des performances Kokkos C++ : le modèle de programmation - exécution parallèle et abstraction mémoire

    2 651+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • swifter@jmcarpenter2

    Un package permettant d'appliquer efficacement n'importe quelle fonction à un dataframe ou une série pandas de la manière la plus rapide possible

    2 635-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • cccl@NVIDIA

    Bibliothèques de calcul pour cœurs CUDA

    2 495+12Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • turbit@jofpin

    Créez des applications, des scripts et des automatisations basés sur le calcul multicœur haute performance avec Node.js

    2 448+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • mfem@mfem

    Bibliothèque C++ légère, généraliste et évolutive pour la méthode des éléments finis.

    2 227+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • geatpy@geatpy-dev

    Boîte à outils et framework d'algorithmes évolutionnaires haute performance pour Python.

    2 119-3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • chapel@chapel-lang

    Un langage de programmation parallèle productif

    2 020+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • dealii@dealii

    Dépôt de développement pour la bibliothèque d'éléments finis deal.II

    1 717+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Articles de recherche incontournables, outils et jeux de données liés à l'utilisation du machine learning pour l'optimisation des compilateurs et des systèmes

    1 689+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • elmerfem@ElmerCSC

    Dépôt git officiel du logiciel Elmer FEM

    1 683+10Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Vc@VcDevel

    Classes de vecteurs SIMD pour C++.

    1 541+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Symbolics.jl@JuliaSymbolics

    Programmation symbolique pour la nouvelle génération de logiciels numériques

    1 526+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pyper@pyper-dev

    La programmation concurrente en Python simplifiée

    1 518+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • TornadoVM@beehive-lab

    Écrivez en Java. Exécutez sur GPU. Rapide.

    1 492+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Arraymancer@mratsim

    Une bibliothèque de tenseurs rapide, ergonomique et portable en Nim, axée sur le deep learning pour CPU, GPU et appareils embarqués via les backends OpenMP, Cuda et OpenCL

    1 407+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Kratos@KratosMultiphysics

    Kratos Multiphysics (ou Kratos) est un framework destiné à la création de logiciels de simulation multidisciplinaires parallèles. La modularité, l'extensibilité et le calcul haute performance (HPC) en sont les objectifs principaux. Kratos est sous licence BSD, écrit en C++ et dispose d'une interface Python étendue.

    1 355+35Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • adaptive@python-adaptive

    Adaptive : apprentissage actif parallèle de fonctions mathématiques.

    1 227+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • dolfinx@FEniCS

    Environnement de résolution de problèmes FEniCS de nouvelle génération pour les éléments finis.

    1 189+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • grass@OSGeo

    GRASS - moteur de traitement géospatial libre et open source.

    1 156+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pyopencl@inducer

    Intégration OpenCL pour Python, avec des fonctionnalités avancées.

    1 150+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • gunrock@gunrock

    Analyse de graphes GPU programmable en CUDA/C++

    1 095+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • AppiumTestDistribution@AppiumTestDistribution

    Un outil pour exécuter des tests Appium Android et iOS en parallèle sur plusieurs appareils

    1 040+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • accelerate@AccelerateHS

    Langage embarqué pour les calculs matriciels haute performance

    1 020+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • future@futureverse

    Package R : future : Traitement parallèle et distribué unifié en R pour tous

    1 015-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pagmo2@esa

    Une plateforme C++ pour effectuer des calculs parallèles de tâches d'optimisation (globales et locales) via le modèle d'îles généralisé asynchrone.

    935+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • mpi4py@mpi4py

    Bindings Python pour MPI

    921+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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