image-processing

Scanner d'informations personnellement identifiables (PII) basé sur l'IA

MagicScaler, un pipeline de traitement d'image haute performance et haute qualité pour .NET.

Un wrapper de plugin jQuery pour Cropper.js.

Modules wasm de codecs d'images axés sur Browser et Web Worker, dérivés de l'application Squoosh.

Aussi puissant que Photoshop et aussi simple que Paint... 🖌️🎨 Dédié au pixel art ! 🖥️ 🌟 Cette application web open source est Pixa.Pics, totalement à vous !

Guide du machine learning. Apprenez tout sur les outils, bibliothèques, frameworks, grands modèles de langage (LLM) et l'entraînement de modèles.

[ECCV 2026] SparkVSR : Super-résolution vidéo interactive par propagation de trames clés éparses

Guide du traitement du signal d'image (ISP). Apprenez tout sur le processus de conversion d'une image ou d'une vidéo en format numérique en effectuant des tâches telles que la réduction du bruit, le filtrage, l'exposition automatique, l'autofocus, la correction HDR et la netteté d'image à l'aide d'un type spécialisé de processeur multimédia.

Concevez rapidement de magnifiques captures d'écran et images Open Graph

🦀 Bibliothèque de vision par ordinateur 3D bas niveau en Rust

[ECCV] Swin2SR : SwinV2 Transformer pour la super-résolution et la restauration d'images compressées. Atelier Advances in Image Manipulation (AIM) ECCV 2022. Essayez-le ! Plus de 3,3 millions d'exécutions sur https://replicate.com/mv-lab/swin2sr

Module Python pour le traitement d'images hyperspectrales.

Manipulation d'images JavaScript sans dépendance

Capturez l'écran (image/vidéo) et effectuez des opérations sur les images en ligne de commande 🌱 🏞️

Décodeur d'images satellites météo APT NOAA, pour Linux, Windows, RPi 2+, OSX et Android+Termux

Une application de visualisation d'images et de bandes dessinées pour Windows, Mac et Linux, capable d'afficher les images très rapidement.

PhotoEditor SDK : un éditeur de photos entièrement personnalisable pour votre application.

Jeu de données Exclusively Dark (ExDARK), qui est à notre connaissance la plus grande collection d'images en basse lumière prises dans des environnements très sombres jusqu'au crépuscule (soit 10 conditions différentes) à ce jour, avec des annotations par classe d'image et par objet.

Extrait la couleur dominante ou une palette de couleurs représentative d'une image. Utilise PHP et GD, Imagick ou Gmagick.

[CVPR 2023] Implémentation officielle pour "CDDFuse: Correlation-Driven Dual-Branch Feature Decomposition for Multi-Modality Image Fusion."

Le projet se concentre sur la recherche de personnes disparues. Nous utilisons le traitement d'image et le machine learning avec une base de données Postgres.

Traitement d'images médicales en Python

🌸 Ceci est un parc de connaissances front-end amusant ~ Ce projet est une collection de mes expérimentations avec diverses technologies front-end. [Couvrant : Tensorflow.js (reconnaissance de pose, reconnaissance faciale), WebRTC (appels audio/vidéo, enregistrement d'écran, fond virtuel, serveur de signalisation), Threejs (système solaire, animation 3D), traitement d'images (mosaïque, compression d'images, tableau de dessin), stéganographie (chiffrement de texte, chiffrement d'images), etc.]

KeyForge3D est une application qui transforme la photo d'une clé en fichier STL imprimable en 3D. Idéale pour les serruriers et les passionnés, elle analyse le dessin de la clé par traitement d'image et génère un modèle 3D précis pour une reproduction rapide.

Toutes les métriques de qualité d'image dont vous avez besoin dans un seul paquet.

Bibliothèque d'acquisition d'images pour les systèmes de vision industrielle basés sur GenICam

Application autonome de sélection de personnages avec support des invites IA et des API ComfyUI/WebUI pour les modèles waiIllustriousSDXL, waiANIMA et autres.

Traitement du signal d'image par IA et photographie computationnelle. Bibliothèque officielle pour les défis NTIRE (CVPR) et AIM (ICCV/ECCV). Vous y trouverez des ISP appris, la restauration-suréchantillonnage-reconstruction RAW, l'amélioration d'images, le rendu de bokeh et plus encore !

Un module de stéganographie en Python pur.

Un lecteur/écrivain EXIF très complet, hautement testé, axé sur les standards (mais personnalisable) et écrit avec soin en Go.