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PageIndex : index de documents pour le RAG basé sur le raisonnement sans vecteurs

Plateforme IA open source - Chat IA avec fonctionnalités avancées compatible avec tous les LLM

OCR prêt à l'emploi prenant en charge plus de 80 langues et tous les systèmes d'écriture populaires, y compris le latin, le chinois, l'arabe, le devanagari, le cyrillique, etc.

Framework d'orchestration IA open source pour créer des applications LLM prêtes pour la production avec une ingénierie de contexte. Concevez des pipelines modulaires et des flux de travail d'agents avec un contrôle explicite sur la récupération, le routage, la mémoire et la génération. Conçu pour les agents scalables, le RAG, les applications multimodales, la recherche sémantique et les systèmes conversationnels.

Plateforme d'IA privée pour agents, assistants et recherche en entreprise. Inclut un constructeur d'agents, recherche approfondie, analyse de documents, support multi-modèles et connectivité API pour les agents.

Weaviate est une base de données vectorielle open source qui stocke à la fois des objets et des vecteurs, permettant de combiner la recherche vectorielle avec un filtrage structuré, tout en offrant la tolérance aux pannes et l'évolutivité d'une base de données cloud-native.

Modélisation de sujets pour les humains

Convertissez facilement des documents en données structurées. Unstructured est une solution ETL open-source pour transformer des documents complexes en formats structurés et propres pour les modèles de langage.

Framework IA tout-en-un pour la recherche sémantique, l'orchestration LLM et les flux de travail de modèles de langage.

Récupération d'informations et LLM augmentés par la récupération (RAG).

Logiciel de recherche open-source Apache Lucene et Solr

AdalFlow : bibliothèque pour construire et optimiser automatiquement des applications LLM.

Exploiter les LLM avec la programmation multi-agents

Récupère les informations système et de thème dans le terminal pour les captures d'écran sous Linux.

Logiciel de recherche open-source Apache Lucene.

Chaînes de caractères jusqu'à 100 fois plus rapides pour C, C++, CUDA, Python, Rust, Swift, JS et Go, utilisant NEON, AVX2, AVX-512, SVE, GPGPU et SWAR pour accélérer la recherche, le hachage, le tri, les distances d'édition, les sketches et les opérations mémoire 🦖

MTEB : Évaluation de pointe des embeddings à travers les langues et les modalités

R&D accélérée en deep learning.

Serveur d'inférence open-source et cluster de production pour tous les modèles nécessaires à vos agents.

Tracez n'importe quelle adresse IP avec IP-Tracer. IP-Tracer est développé pour Linux et Termux. Vous pouvez récupérer des informations sur n'importe quelle adresse IP en utilisant IP-Tracer.

Code utilisé pour entraîner et exécuter l'inférence avec les modèles ColVision, tels que ColPali, ColQwen2 et ColSmol.

Réseau de neurones profond pour extraire des informations intelligentes à partir de documents de facturation.

Un benchmark hétérogène pour la recherche d'information, permettant d'évaluer facilement vos modèles sur plus de 15 jeux de données IR divers.

Pyserini est une boîte à outils Python pour la recherche d'informations reproductible avec des représentations creuses et denses.

[ACL 2023] Un seul embedder pour toutes les tâches : plongements de texte affinés par instruction.

Informations académiques complètes et actualisées sur l'apprentissage fédéré (articles, frameworks, jeux de données, tutoriels, ateliers).

Distances accélérées par SIMD, produits scalaires, opérations matricielles, noyaux géospatiaux et géométriques pour 16 types numériques — des flottants 6 bits aux complexes 64 bits — sur x86, Arm, RISC-V et WASM, avec bindings pour Python, Rust, C, C++, Swift, JS et Go 📐

WFGY se dirige vers le protocole WFGY 5.0 Polaris, une version open-source majeure pour le raisonnement IA, le RAG, les agents et les flux de travail réels. Inclut Problem Map, Global Debug Card, WFGY 4.0 et l'Easter Egg CFV.

Recherche BM25 rapide en Python, propulsée par Numpy et Numba

Logiciel de recherche open source Apache Solr.