keras
Dépôts open source suivis étiquetés keras, triés par étoiles.
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Modèles OCR légers et rapides pour la reconnaissance de texte sur plaques d'immatriculation.
★ 744+9Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #92
Exemple de prédiction de séries temporelles multivariées multiples avec des réseaux de neurones récurrents LSTM en Python avec Keras.
★ 735-2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #93
Une collection d'algorithmes de pointe pour l'entraînement, le serving et l'interprétation de modèles de forêts de décision dans Keras.
★ 693+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #94
Entraînez un détecteur d'objets yolov3 de pointe à partir de zéro !
★ 677+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #95
Keras beit, caformer, CMT, CoAtNet, convnext, davit, dino, efficientdet, edgenext, efficientformer, efficientnet, eva, fasternet, fastervit, fastvit, flexivit, gcvit, ghostnet, gpvit, hornet, hiera, iformer, inceptionnext, lcnet, levit, maxvit, mobilevit, moganet, nat, nfnets, pvt, swin, tinynet, tinyvit, uniformer, volo, vanillanet, yolor, yolov7, yolov8, yolox, gpt2, llama2, alias kecam
★ 626+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #96
Kaggle datascience bowl 2017
★ 626+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #97
Théorie, articles et présentations sur la reconnaissance vocale
★ 618+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #98
Anno-Mage : Un outil d'annotation d'images semi-automatique qui vous aide à annoter des images en suggérant des annotations à l'aide d'étiquettes définies par l'utilisateur
★ 595+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #99★ 584+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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ACG2vec (Anime Comics Games to vector) s'engage à créer un espace combinant l'ACG et le deep learning. (Recherche sémantique de texte, recherche d'image par l'image, recherche sémantique d'image, super-résolution d'image, systèmes de recommandation)
★ 582+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #101★ 578+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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Une interface unifiée pour les algorithmes d'optimisation et les expérimentations
★ 549-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #103
Logiciel de localisation, de redressement et de reconnaissance de plaques d'immatriculation chinoises basé sur U-Net, cv2 et CNN. U-Net et cv2 sont utilisés pour la localisation et le redressement, tandis que CNN assure la reconnaissance. Les deux modèles sont implémentés avec Keras sous TensorFlow.
★ 547+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #104★ 530+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours