language-model

« Grands modèles de langage » par Zhao Xin, Li Junyi, Zhou Kun, Tang Tianyi et Wen Jirong

Technologie générale pour activer les capacités d'IA avec des LLM et des MLLM.

Benchmark d'évaluation de la compréhension du langage chinois : jeux de données, lignes de base, modèles pré-entraînés, corpus et classement.

Un langage pour une programmation LLM efficace et guidée par des contraintes

Un framework open source pour l'entraînement de grands modèles multimodaux.

Exploiter les LLM avec la programmation multi-agents

Ce livre sur la famille de SLM Phi permet de prendre en main les modèles Phi. Phi est une famille de modèles d'IA open source développés par Microsoft. Les modèles Phi sont les petits modèles de langage (SLM) les plus performants et rentables disponibles, surpassant les modèles de taille équivalente ou supérieure sur divers benchmarks de langage, de raisonnement, de codage et de mathématiques.

Interface ChatGPT avec une meilleure expérience utilisateur

Un docteur pour vos données

Construisez un LLM moderne à partir de zéro. Chaque ligne est commentée. Expliqué simplement.

[NeurIPS 2024] OSWorld : évaluation comparative d'agents multimodaux pour des tâches ouvertes dans des environnements informatiques réels.

Modèles de base Chinese-LLaMA 1&2 et Chinese-Falcon ; modèle de dialogue chinois ChatFlow ; modèle chinois OpenLLaMA ; jeux de données de pré-entraînement/ajustement d'instructions NLP.

InternLM-XComposer2.5-OmniLive : un système multimodal complet pour les interactions vidéo et audio en streaming à long terme.

Lingvo

[ICLR 2024] Implémentation officielle de "Time-LLM : prévision de séries temporelles par reprogrammation de grands modèles de langage".

Construisez, personnalisez et contrôlez vos propres LLM. Du prétraitement des données au fine-tuning, xTuring offre un moyen simple de personnaliser des LLM open source.

Articles de référence sur l'unification des LLM et des KG.

Simplification des grands modèles de langage (LLM) ; EasyLM est une solution complète pour le pré-entraînement, le réglage fin, l'évaluation et le service de LLM sous JAX/Flax.

Modèle multimodal open source au niveau de GPT4V basé sur Llama3-8B.

Exemples, tutoriels de bout en bout et applications basés sur les modèles fondamentaux (LFM) de Liquid AI et le SDK LEAP

Boîte à outils expérimentale pour la génération automatique de documentation de base de code utilisant des LLM.

Exécutez des modèles Mixtral-8x7B sur Colab ou des ordinateurs grand public.

Implémentation en C++ des tutoriels PyTorch pour tous.

GenAI Processors est une bibliothèque Python légère permettant un traitement de contenu efficace et parallèle.

AICI : les prompts comme programmes (Wasm)

Liste de lecture sur la sûreté, la sécurité et la confidentialité des grands modèles (incluant Awesome LLM Security, Safety, etc.).

Une liste organisée de modèles de langage (LLM) efficaces.

[ACL 2023] Un seul embedder pour toutes les tâches : plongements de texte affinés par instruction.

[NeurIPS 2023] MotionGPT : le mouvement humain comme langue étrangère, un modèle unifié de génération mouvement-langage utilisant des LLM.

Wrapper API non officiel pour Perplexity.ai et générateur de comptes avec interface web