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Sujet · large-language-models

large-language-models

Dépôts open source suivis étiquetés large-language-models, triés par étoiles.

405 dépôts
  • Woodpecker@VITA-MLLM

    ✨✨Woodpecker: Correction des hallucinations pour les modèles de langage multimodaux de grande taille

    650+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • trainable-agents@choosewhatulike

    Code et jeux de données pour « Character-LLM: A Trainable Agent for Role-Playing »

    648+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Sélection d'articles sur l'utilisation des LLM en sciences sociales.

    648+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • RandOpt@sunrainyg

    Code source officiel pour Neural Thickets: Diverse Task Experts Are Dense Around Pretrained Weights (ICML 2026 Spotlight).

    645+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Generative-AI-with-LLMs@Ryota-Kawamura

    Dans l'IA générative avec les grands modèles de langage (LLMs), vous apprendrez les fondamentaux du fonctionnement de l'IA générative et comment la déployer dans des applications du monde réel.

    644+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Liquid@FoundationVision

    (Accepté par IJCV) Liquid : Les modèles de langage sont des générateurs multimodaux évolutifs et unifiés

    640+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Projets industriels d'IA générative de bout en bout sur les modèles LLM avec déploiement_Awesome LLM Projects

    633+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • TrustLLM@HowieHwong

    [ICML 2024] TrustLLM : La fiabilité dans les grands modèles de langage

    632+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • YuLan-Chat@RUC-GSAI

    YuLan : un modèle de langage open-source de grande taille

    631+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • SINQ@huawei-csl

    Bienvenue sur le dépôt officiel de SINQ ! Une méthode de quantification novatrice, rapide et de haute qualité conçue pour réduire la taille de n'importe quel Grand Modèle de Langage (LLM) tout en préservant sa précision [ICML 2026]

    630+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • CipherChat@RobustNLP

    Framework d'évaluation de la capacité de généralisation de l'alignement de sécurité pour les LLM

    629+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • openagi@aiplanethub

    Paver la voie vers des agents ouverts et l'AGI pour tous.

    623+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Multi-Agents-Debate@Skytliang

    MAD : la première œuvre qui explore le débat multi-agents avec des modèles de langage de grande taille :D

    612+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Chinese-Mixtral@ymcui

    Grands modèles de mélange d'experts Mixtral en chinois (Chinese Mixtral MoE LLMs)

    612+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Dépôt officiel des agents de télédétection intelligente : une étude

    610+6Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • LightReasoner@HKUDS

    [ACL 2026 Oral] "LightReasoner: Can Small Language Models Teach Large Language Models Reasoning?"

    610+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • ten-turn-detection@TEN-framework

    Détection de tour de parole pour la communication en dialogue duplex intégral

    609+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • kani@zhudotexe

    kani (カニ) est un micro‑framework hautement hackable pour les modèles de langage d'appel d'outils. (NLP-OSS @ EMNLP 2023)

    609+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • multilspy@microsoft

    multilspy est une bibliothèque cliente LSP en Python conçue pour créer des applications autour des serveurs de langage.

    606+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Flash-Sparse-Attention@Relaxed-System-Lab

    🚀🚀 Implémentations efficaces de Native Sparse Attention

    603+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • deita@hkust-nlp

    Deita : Réglage d'instructions efficace en données pour l'alignement [ICLR2024]

    602+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • embedJs@llm-tools

    Un framework RAG pour NodeJS permettant de travailler facilement avec les LLM et les embeddings

    601+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • LAMBDA@AMA-CMFAI

    Ceci est le dépôt officiel du document "LAMBDA: A large Model Based Data Agent". https://www.polyu.edu.hk/ama/cmfai/lambda.html

    594+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • MMMU@MMMU-Benchmark

    Ce dépôt contient le code d'évaluation pour l'article "MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI"

    594+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • awesome-ai@openbestof

    Une liste organisée d'outils, frameworks, API, logiciels et ressources IA exceptionnels.

    590+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • SPPO@uclaml

    L'implémentation officielle de Self-Play Preference Optimization (SPPO)

    589+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • app-builder@baidubce

    appbuilder-sdk aide les développeurs à créer des applications natives IA de manière flexible et rapide.

    586+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Groma@FoundationVision

    [ECCV2024] Grand modèle de langage multimodal ancré avec tokenisation visuelle localisée

    586+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • hyde@texttron

    HyDE : Récupération dense zero-shot précise sans étiquettes de pertinence

    582+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • LLM-FineTuning-Large-Language-Models@rohan-paul

    Fine-tuning de LLM (Large Language Model)

    578+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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