large-language-models
Dépôts open source suivis étiquetés large-language-models, triés par étoiles.
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✨✨Woodpecker: Correction des hallucinations pour les modèles de langage multimodaux de grande taille
★ 650+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #332
Code et jeux de données pour « Character-LLM: A Trainable Agent for Role-Playing »
★ 648+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #333
Sélection d'articles sur l'utilisation des LLM en sciences sociales.
★ 648+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #334
Code source officiel pour Neural Thickets: Diverse Task Experts Are Dense Around Pretrained Weights (ICML 2026 Spotlight).
★ 645+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #335
Dans l'IA générative avec les grands modèles de langage (LLMs), vous apprendrez les fondamentaux du fonctionnement de l'IA générative et comment la déployer dans des applications du monde réel.
★ 644+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #336
(Accepté par IJCV) Liquid : Les modèles de langage sont des générateurs multimodaux évolutifs et unifiés
★ 640+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #337
Projets industriels d'IA générative de bout en bout sur les modèles LLM avec déploiement_Awesome LLM Projects
★ 633+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #338★ 632+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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YuLan : un modèle de langage open-source de grande taille
★ 631+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #340
Bienvenue sur le dépôt officiel de SINQ ! Une méthode de quantification novatrice, rapide et de haute qualité conçue pour réduire la taille de n'importe quel Grand Modèle de Langage (LLM) tout en préservant sa précision [ICML 2026]
★ 630+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #341
Framework d'évaluation de la capacité de généralisation de l'alignement de sécurité pour les LLM
★ 629+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #342★ 623+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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MAD : la première œuvre qui explore le débat multi-agents avec des modèles de langage de grande taille :D
★ 612+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #344
Grands modèles de mélange d'experts Mixtral en chinois (Chinese Mixtral MoE LLMs)
★ 612+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #345
Dépôt officiel des agents de télédétection intelligente : une étude
★ 610+6Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #346
[ACL 2026 Oral] "LightReasoner: Can Small Language Models Teach Large Language Models Reasoning?"
★ 610+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #347
Détection de tour de parole pour la communication en dialogue duplex intégral
★ 609+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #348
kani (カニ) est un micro‑framework hautement hackable pour les modèles de langage d'appel d'outils. (NLP-OSS @ EMNLP 2023)
★ 609+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #349
multilspy est une bibliothèque cliente LSP en Python conçue pour créer des applications autour des serveurs de langage.
★ 606+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #350
🚀🚀 Implémentations efficaces de Native Sparse Attention
★ 603+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #351★ 602+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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Un framework RAG pour NodeJS permettant de travailler facilement avec les LLM et les embeddings
★ 601+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #353
Ceci est le dépôt officiel du document "LAMBDA: A large Model Based Data Agent". https://www.polyu.edu.hk/ama/cmfai/lambda.html
★ 594+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #354
Ce dépôt contient le code d'évaluation pour l'article "MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI"
★ 594+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #355
Une liste organisée d'outils, frameworks, API, logiciels et ressources IA exceptionnels.
★ 590+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #356★ 589+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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appbuilder-sdk aide les développeurs à créer des applications natives IA de manière flexible et rapide.
★ 586+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #358
[ECCV2024] Grand modèle de langage multimodal ancré avec tokenisation visuelle localisée
★ 586+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #359★ 582+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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Fine-tuning de LLM (Large Language Model)
★ 578+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours