llama3

[NeurIPS 2023] LLM-Pruner : sur l'élagage structurel des grands modèles de langage. Supporte Llama-3/3.1, Llama-2, LLaMA, BLOOM, Vicuna, Baichuan, TinyLlama, etc.

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Agents-flex est un framework de développement d'agents IA léger en Java (positionné comme une alternative à Spring AI). Il prend en charge le RAG, MCP, les Skills, Text2SQL, LLM Wiki, les sous-agents, la recherche Web, le TTS (synchrone et streaming) et le STT.

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Bibliothèque d'entraînement distribué native PyTorch pour LLM/VLM avec prise en charge immédiate de Hugging Face.

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Fine-tuning simple et efficace de LLM (prise en charge de LLaMA, LLaMA2, LLaMA3, Qwen, Baichuan, GLM, Falcon). Entraînement et déploiement de quantification efficace pour grands modèles.

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