llm-agent
Dépôts open source suivis étiquetés llm-agent, triés par étoiles.
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Agentic-RAG explore les systèmes avancés de génération augmentée par récupération améliorés par des agents LLM.
★ 1 725+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #32
Dépôt officiel pour l'article ICML 2024 "Executable Code Actions Elicit Better LLM Agents" par Xingyao Wang, Yangyi Chen, Lifan Yuan, Yizhe Zhang, Yunzhu Li, Hao Peng, Heng Ji.
★ 1 700+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #33
Framework de développement d'applications GenAI : créez des applications GenAI rapidement, interagissez avec des agents via des données structurées, utilisez TriggerFlow pour la logique événementielle et changez de modèle sans réécrire le code.
★ 1 646+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #34★ 1 524+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #35★ 1 411-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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Plateforme automatisée de découverte de CVE pilotée par des agents pour l'audit de code source, la vérification de vulnérabilités et la génération de rapports.
★ 1 386+106Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #37
🔥 Un agent IA autonome qui exécute vos expériences de deep learning 24h/24 et 7j/7 pendant que vous dormez. Surveillance à coût zéro, architecture Leader-Worker, mémoire à taille constante.
★ 1 288+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #38
💻 Une liste organisée d'articles et de ressources sur les agents d'interface utilisateur graphique (GUI) multimodaux.
★ 1 215+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #39
Une version ultra-minimaliste de pi écrite en 600 lignes de TypeScript, pour créer facilement votre propre pi-agent à partir de zéro.
★ 1 175+30Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #40
Un agent d'apprentissage personnel open-source avec une mémoire à trois couches (profil de l'apprenant / base de connaissances wiki / rappel inter-conversationnel), un planificateur proactif, des canaux de messagerie instantanée personnels et un laboratoire de pratique à l'échelle de l'espace de travail, construit sur le SDK Pi.
★ 1 116+107Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #41★ 1 084+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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Une liste organisée de plugins pour DeepSeek Harness (dsh) - Écosystème de plugins DeepSeek Harness
★ 999+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #43
Un agent IA opérationnel qui comprend votre infrastructure, identifie la cause racine et la corrige directement depuis Slack, Telegram, Lark ou DingTalk.
★ 990+68Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #44
[CVPR 2024] Grounding Large Multimodal Model (GLaMM), le premier modèle capable de générer des réponses en langage naturel intégrées de manière transparente aux masques de segmentation d'objets
★ 967+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #45
MAC (Multi-Agent CAD) : un framework multi-agents découplé pour la génération de texte vers CAD via un calcul contraint au moment de l'exécution.
★ 931+13Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #46
Hyperréseaux mettant à jour les LLM pour mémoriser des informations factuelles.
★ 809+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #47
♾️ Flotte d'agents privés avec codage spécifique. Chaque agent dispose de son propre bureau accéléré par GPU. Exécutez Claude, Codex, Gemini et des modèles ouverts sur une pile IA privée complète ♾️
★ 804+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #48
Exécuter Hermes Agent et OpenClaw sur le même compte WeChat.
★ 727+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #49
NPCs interactifs propulsés par des LLM, un projet open-source qui transforme complètement vos interactions avec les personnages non-joueurs (PNJ) dans n'importe quel jeu ! 🎮🤖🚀
★ 720+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #50★ 673+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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Le framework llama-cpp-agent est un outil conçu pour une interaction facile avec les Large Language Models (LLMs). Il permet aux utilisateurs de discuter avec des modèles LLM, d'exécuter des appels de fonction structurés et d'obtenir des sorties structurées. Fonctionne également avec des modèles non fine‑tuned pour la sortie JSON et les appels de fonction.
★ 660+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #52
Sélection d'articles sur l'utilisation des LLM en sciences sociales.
★ 648+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #53
Démonstration d'un flux de travail automatisé de collecte quotidienne d'actualités basé sur un LLM open-source, propulsé par le framework de développement d'applications Agently AI.
★ 640+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #54
xLAM : Une famille de grands modèles d'action pour renforcer les systèmes d'agents IA
★ 638+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #55
RLAnything (ICML 2026) & AutoTool (ICML 2026), DemyAgent : RL open source pour les LLM et les scénarios d'agents
★ 632+7Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #56
Fonds spéculatif IA pour la crypto 🚀 Fonds spéculatif alimenté par l'IA pour le trading de cryptomonnaies, exploitant des agents LLM pour une prise de décision intelligente.
★ 619+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #57
Intégrez un LLM dans n'importe quel pipeline - modèle fit/predict, flux pilotés par JSON et support de concurrence intégré.
★ 607+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #58
Open source previs software in the browser: block a scene, pose characters, author camera moves and cuts, then take the same shots to an AI video model.
★ 601—Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #59
Collection de papiers et de projets open source de l'ICLR au fil des ans, incluant ICLR 2021, ICLR 2022, ICLR 2023, ICLR 2024 et ICLR 2025.
★ 590+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #60
Mémoire persistante supervisée par LLM pour agents IA : rappel basé sur graphe, connaissances inter-sessions, binaire unique. Compatible avec DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw et tout runtime d'agent.
★ 558+18Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours